Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorPečená, Magda
dc.creatorMarković, Jelena
dc.date.accessioned2017-06-01T09:35:40Z
dc.date.available2017-06-01T09:35:40Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/77693
dc.description.abstractMASTER THESIS MODELLING AND COMPARATIVE ANALYZES OF VOLATILITY SPILLOVER BETWEEN US, CZECH REPUBLIC AND SERBIAN STOCK MARKETS Abstrakt Tato diplomova prace odhaduje nestálost akciového trhu v Srbsku, České republice a USA. Několik studií analyzoválo propojení těchto tří trhů. Hlavní rovnici je odhadnout používání vector autoregression model. Za druhé jde o další odhad používání různých s množstvím proměněnných GARCH modelů. Tuto běznou podmíněnou nestálost nacházíme na každém trhu, kde je vysoce ovlivněn posledními nejnovějšími inovacemi. Cross-market je také důležitou korelací. Nicméně, je zde vyšší podmíněnost korelace mezi českým akciovým trhem a americkým porovnaný indexy podmíněné korelaci mezi srbskými a americkými tržními indexy.cs_CZ
dc.description.abstractMASTER THESIS MODELLING AND COMPARATIVE ANALYZES OF VOLATILITY SPILLOVER BETWEEN US, CZECH REPUBLIC AND SERBIAN STOCK MARKETS Abstract This paper estimates Serbian, Czech and US stock markets volatility. Few studies analyzed stock market linkages for these three markets. The mean equation is estimated using the vector auto- regression model. The second moments is further estimated using different multivariate GARCH models. We find that current conditional volatilities for each stock is highly affected by the past innovations. Cross-market correlations are significant as well. However, there is a higher conditional correlation between Czech and US stock market indices compared to the conditional correlation between Serbian and US stock indices.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectConditional Variancecs_CZ
dc.subjectConditional Covariancecs_CZ
dc.subjectRisk Modelingcs_CZ
dc.subjectMarket Volatilitycs_CZ
dc.subjectConditional Varianceen_US
dc.subjectConditional Covarianceen_US
dc.subjectRisk Modelingen_US
dc.subjectMarket Volatilityen_US
dc.titleModelling and comperative analysis of volatility spillover between US, Czech Republic and Serbian stock marketsen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2015
dcterms.dateAccepted2015-09-22
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId147532
dc.contributor.refereeAdam, Tomáš
dc.identifier.aleph002029606
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csMASTER THESIS MODELLING AND COMPARATIVE ANALYZES OF VOLATILITY SPILLOVER BETWEEN US, CZECH REPUBLIC AND SERBIAN STOCK MARKETS Abstrakt Tato diplomova prace odhaduje nestálost akciového trhu v Srbsku, České republice a USA. Několik studií analyzoválo propojení těchto tří trhů. Hlavní rovnici je odhadnout používání vector autoregression model. Za druhé jde o další odhad používání různých s množstvím proměněnných GARCH modelů. Tuto běznou podmíněnou nestálost nacházíme na každém trhu, kde je vysoce ovlivněn posledními nejnovějšími inovacemi. Cross-market je také důležitou korelací. Nicméně, je zde vyšší podmíněnost korelace mezi českým akciovým trhem a americkým porovnaný indexy podmíněné korelaci mezi srbskými a americkými tržními indexy.cs_CZ
uk.abstract.enMASTER THESIS MODELLING AND COMPARATIVE ANALYZES OF VOLATILITY SPILLOVER BETWEEN US, CZECH REPUBLIC AND SERBIAN STOCK MARKETS Abstract This paper estimates Serbian, Czech and US stock markets volatility. Few studies analyzed stock market linkages for these three markets. The mean equation is estimated using the vector auto- regression model. The second moments is further estimated using different multivariate GARCH models. We find that current conditional volatilities for each stock is highly affected by the past innovations. Cross-market correlations are significant as well. However, there is a higher conditional correlation between Czech and US stock market indices compared to the conditional correlation between Serbian and US stock indices.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
dc.identifier.lisID990020296060106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV