Modely s kategoriální odezvou

Abstract

Tato práce studuje regresní modely s kategoriální odezvou. Zaměřuje se na logistickou regresi s binární odezvou a na její zobecnění v podobě multinomické regrese s odezvou multinomickou, u které se zabývá dvěma modely: s nominální a s ordinální odezvou. Práce dále obsahuje odvození Waldova testu a testu poměrem věrohodností pro všechny tři studované modely. Toto teoretické odvození je použito ke spočítání příslušných testových statistik u konkrétních příkladů v statistickém softwaru R. V práci uvedená teorie je ilustrována na příkladech s menším i větším počtem regresorů.

This thesis concentrates on regression models with a categorical response. It focuses on the model of logistic regression with binary response and its generalization in which two models are distinguished: multinomial regression with nominal response and multinomial regression with ordinal response. For all three models separately, the Wald test and the likelihood ratio test are derived. These theoretical derivations are then used to calculate the test statistics for specific examples in statistical software R. The theory described in the thesis is illustrated by examples with small and large number of explanatory variables.