Možnosti detekce drenáží a melioračních kanálů z dat DPZ
Detection options of drenage and ameliorate channels using remote sensing data
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/77640Identifiers
Study Information System: 160025
Collections
- Kvalifikační práce [20315]
Author
Advisor
Referee
Štych, Přemysl
Faculty / Institute
Faculty of Science
Discipline
Geography and Cartography
Department
Department of Applied Geoinformatics and Cartography
Date of defense
9. 9. 2015
Publisher
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Keywords (Czech)
Dálkový průzkum země, podpovrchové drenážní systémy, letecké fotografie, GIS, detectionKeywords (English)
Remote sensing, subsurface drainage systems, aerial photographs, GIS, detectionÚčelem práce je prozkoumat možnosti detekce podpovrchových drenážních systémů z dat dálkového průzkumu země. Drenáž odvodňuje promočenou půdu a zvyšuje tak její úrodnost, ale zároveň napomáhá transportu živin, jako je dusík a fosfor, do vodních toků. Poloha drenážních systémů je často neznámá z důvodu chybějící nebo nepřesné projektové dokumentace. V teoretické rovině je nejvíce prostoru věnováno popisu dálkových a doplňkových pozemních metod detekce drenáže. Dále jsou řešeny cíle práce. Na specializovaných leteckých snímcích z viditelné a infračervené části spektra je popsán projev indikací drenáže. Tyto indikace jsou srovnány s dobovými projektovými plány. Následně jsou aplikovány a zhodnoceny metody pro zvýraznění indikačního projevu včetně Laplaceova filtru a NDVI. Hlavním výstupem je binární rastr vyjadřující polohu drénů. Přesnost výsledků je ověřena ve vztahu k vektorizovaným indikacím drenáže ze zdrojových snímků.
The purpose of this work is to explore detection options of subsurface drainage systems using remote sensing data. Drainage drains soggy soil and increases its fertility, but also allows transport of nutrients such as nitrogen and phosporus into waterways. Location of drainage systems is often unknown because of missing or inacurrate project documentation. Theoretical part is mostly devoted to the description of remote and ground methods of drainage detection. Then objectives of the work are solved. Drainage indications are described in specialized aerial photographs of visible and infrared part of the spectrum. These indications are compared with historical project plans. Methods aimed to improve indication of drainage including Laplacian filter and NDVI are applied and evaluated. Main output is binary raster expressing location of drains. Accuracy of results is evaluated in relation to vectorized indication of drainage from the source images.