Relativní pylové produktivity hlavních středoevropských dřevin v modelovém území Křivoklátsko

Abstract

Pylová spektra nacházená v sedimentech umožňují studium změn složení vegetace v minulosti. Tento fakt je podmíněn předpokladem neměnného lineárního vztahu abundance pylu a vegetace, která jej produkuje. Kalibrace tohoto vztahu je experimentálně prováděna na moderních pylových vzorcích a současné vegetaci. Relativní pylové produktivity (PPE) jsou základními parametry pro převod pylových procentuálních dat do vegetačních. Jejich znalost je nezbytnou podmínkou při realizaci kvantitativních rekonstrukcí vegetace a při simulacích procesů disperze a depozice pylu. Odhad PPE je prováděn pomocí ERV modelu, který opravuje nelineární vztah procentuálních pylových a vegetačních dat zpět na lineární. ERV model odhaduje hodnoty PPE spolu s hodnotami pylového pozadí metodou maximální věrohodnosti. Znalost PPE dřevin je pro pochopení procesů probíhajících na úrovni krajinného měřítka klíčová. Modelové území Křivoklátska bylo vybráno z důvodů vysoké lesnatosti a druhové bohatosti dřevin. Na 24 lokalitách, určených stratifikovaně náhodným výběrem, byly odebrány mechové polštáře obsahující moderní pylový spad a provedeno detailní mapování vegetace v prstencích v okruhu 200 m od místa sběru mechového polštáře. Relevantní zdrojová oblast pylu (RSAP) byla stanovena v rozmezí 60-140 m, což je ve shodě s předchozími...

Pollen spectra found in sediments enable the research of quantitative changes in vegetation composition in the past. The fact is conditioned upon assumption of unchangeable linear relationship between abundance of pollen and the vegetation that is responsible for its production. Calibration of this relationship is experimentally performed on modern pollen samples and current vegetation. Relative pollen produktivity etimates (PPEs) represents basic parameters for the conversion of proportional pollen data into the vegetational ones. Their knowledge is indispensible for the quantitative vegetation restoration and for the simulating of the processes of pollen dispersion and deposition. PPEs estimation is performed by ERV model which corrects nonlinear relationship of proportional pollen and vegetation data back to the linear relationship. ERV model estimates PPEs values together with values of pollen background by maximum likelihood method. Knowledge of PPEs of main tree species is crucial for the understanding of processes which takes place on the level of landscape scale. Model area of Křivoklátsko was selected due to its high forest coverage and tree diversity. Twenty-four localities were chosen upon stratified random selection. Moss polsters containing modern pollen loading were taken and detailed...