Zobrazit minimální záznam

Sums of exponential random variables
dc.contributor.advisorSeidler, Jan
dc.creatorMichl, Marek
dc.date.accessioned2017-05-27T19:40:28Z
dc.date.available2017-05-27T19:40:28Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/72561
dc.description.abstractSoučty exponenciálních náhodných veličin se často vyskytují v inženýrských aplikacích. Jejich hustoty jsou vesměs známé a v inženýrské literatuře dobře popsané, avšak jejich řádné odůvodnění zpravidla chybí. Tato práce si dává za úkol poskytnout skutečně rigorózní odvození známých explicitních formulí pro hustoty součtu nezávislých exponenciálně rozdělených náhodných veličin v několika případech podle toho, zda jsou veličiny stejně rozdělené či nikoliv. Dále pak práce připomíná některé základní vlastnosti exponenciálního rozdělení a také vztah součtu stejně rozdělených exponenciálních náhodných veličin s veličinou s gamma rozdělením, na jehož základě je odvozena také hustota pro součet gamma náhodných veličin se stejnými intenzitami. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
dc.description.abstractSums of exponential random variables are often found in applied mathematics. Their densities are known and are well documented in engineering articles. However, these articles usually lack detailed deductions. The purpose of this thesis is to give rigorous deductions of explicit formulas for densities of sums of independent exponential random variables, which are known. The thesis covers several cases depending on whether the variables have the same distribution or not. Furthermore, the thesis gives a summary of basic characteristics of exponential distribution and the relation between sums of identically distributed exponential random variables and a random variable with gamma distribution. Based on this relation the density of the sum of gamma random variables with the same intestity is given. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectkonvolucecs_CZ
dc.subjectexponenciální rozdělenícs_CZ
dc.subjectgamma rozdělenícs_CZ
dc.subjectcharakteristická funkcecs_CZ
dc.subjectconvolutionen_US
dc.subjectexponential distributionen_US
dc.subjectgamma distributionen_US
dc.subjectcharacteristic functionen_US
dc.titleSoučty exponenciálních náhodných veličincs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-06-25
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId76677
dc.title.translatedSums of exponential random variablesen_US
dc.contributor.refereeMaslowski, Bohdan
dc.identifier.aleph001785854
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csSoučty exponenciálních náhodných veličin se často vyskytují v inženýrských aplikacích. Jejich hustoty jsou vesměs známé a v inženýrské literatuře dobře popsané, avšak jejich řádné odůvodnění zpravidla chybí. Tato práce si dává za úkol poskytnout skutečně rigorózní odvození známých explicitních formulí pro hustoty součtu nezávislých exponenciálně rozdělených náhodných veličin v několika případech podle toho, zda jsou veličiny stejně rozdělené či nikoliv. Dále pak práce připomíná některé základní vlastnosti exponenciálního rozdělení a také vztah součtu stejně rozdělených exponenciálních náhodných veličin s veličinou s gamma rozdělením, na jehož základě je odvozena také hustota pro součet gamma náhodných veličin se stejnými intenzitami. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
uk.abstract.enSums of exponential random variables are often found in applied mathematics. Their densities are known and are well documented in engineering articles. However, these articles usually lack detailed deductions. The purpose of this thesis is to give rigorous deductions of explicit formulas for densities of sums of independent exponential random variables, which are known. The thesis covers several cases depending on whether the variables have the same distribution or not. Furthermore, the thesis gives a summary of basic characteristics of exponential distribution and the relation between sums of identically distributed exponential random variables and a random variable with gamma distribution. Based on this relation the density of the sum of gamma random variables with the same intestity is given. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990017858540106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV