Omezené a cenzorované vysvětlované proměnné
Limited and censored explained variables
bakalářská práce (NEOBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/71161Identifikátory
SIS: 76425
Kolekce
- Kvalifikační práce [11325]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Komárek, Arnošt
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
24. 6. 2014
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Neprospěl
Klíčová slova (česky)
Omezené a cenzorované vysvětlované proměnné, logit, analýza přežití, RKlíčová slova (anglicky)
Limited and censored explained variables, logit, survival analysis, RNejprve se práce zaměřuje na teorii týkající se různých možností zacházení s omezenými a cenzorovanými vysvětlovanými proměnnými. Začneme s diskrétními proměnnými a ukážeme teorii k binárním a ordinálním proměnným. Poté vysvětlíme užití modelů logit a probit na praktickém příkladě a zároveň provedeme jejich srovnání. Třetí kapitola se zabývá omezenými proměnnými, konkrétně cenzorovanými, useknutými a proměnnými představující nějakou dobu trvání. V poslední kapitole popíšeme některé funkce, které lze využít při programování na vykreslení funce přežití a to v softwarech R a Mathematica. Pro srovnání uvádíme i možnosti Excelu, které jsou ale značně omezené. Ukázané funkce poté demonstrujeme na konkrétním příkladě se získanými reálnými daty. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
In this thesis at first we focus on theory of dealing with limited and censored explained variables. We begin with discrete variables and show the theory of binary and categorical variables. Later we explain utility of models logit and probit and demonstrate it at a practical example. We also provide a comparison of these two models. Third chapter deals with limited explained variables, specifically censored, truncated and variables representing some time to event. In the last chapter we describe some functions, which might be used to plot a graph of a survival function using softwares R or Mathematica. Some options in Excel are also mentioned, but they are very limited. Described functions are then demonstrated in use at a practical example with our gained data. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)