dc.contributor.advisor | Bejda, Přemysl | |
dc.creator | Kostka, Rudolf | |
dc.date.accessioned | 2017-05-27T15:20:49Z | |
dc.date.available | 2017-05-27T15:20:49Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/71161 | |
dc.description.abstract | Nejprve se práce zaměřuje na teorii týkající se různých možností zacházení s omezenými a cenzorovanými vysvětlovanými proměnnými. Začneme s diskrétními proměnnými a ukážeme teorii k binárním a ordinálním proměnným. Poté vysvětlíme užití modelů logit a probit na praktickém příkladě a zároveň provedeme jejich srovnání. Třetí kapitola se zabývá omezenými proměnnými, konkrétně cenzorovanými, useknutými a proměnnými představující nějakou dobu trvání. V poslední kapitole popíšeme některé funkce, které lze využít při programování na vykreslení funce přežití a to v softwarech R a Mathematica. Pro srovnání uvádíme i možnosti Excelu, které jsou ale značně omezené. Ukázané funkce poté demonstrujeme na konkrétním příkladě se získanými reálnými daty. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | cs_CZ |
dc.description.abstract | In this thesis at first we focus on theory of dealing with limited and censored explained variables. We begin with discrete variables and show the theory of binary and categorical variables. Later we explain utility of models logit and probit and demonstrate it at a practical example. We also provide a comparison of these two models. Third chapter deals with limited explained variables, specifically censored, truncated and variables representing some time to event. In the last chapter we describe some functions, which might be used to plot a graph of a survival function using softwares R or Mathematica. Some options in Excel are also mentioned, but they are very limited. Described functions are then demonstrated in use at a practical example with our gained data. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | Omezené a cenzorované vysvětlované proměnné | cs_CZ |
dc.subject | logit | cs_CZ |
dc.subject | analýza přežití | cs_CZ |
dc.subject | R | cs_CZ |
dc.subject | Limited and censored explained variables | en_US |
dc.subject | logit | en_US |
dc.subject | survival analysis | en_US |
dc.subject | R | en_US |
dc.title | Omezené a cenzorované vysvětlované proměnné | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2014 | |
dcterms.dateAccepted | 2014-06-24 | |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 76425 | |
dc.title.translated | Limited and censored explained variables | en_US |
dc.contributor.referee | Komárek, Arnošt | |
dc.identifier.aleph | 001786114 | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Finanční matematika | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Financial Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Financial Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Neprospěl | cs_CZ |
thesis.grade.en | Fail | en_US |
uk.abstract.cs | Nejprve se práce zaměřuje na teorii týkající se různých možností zacházení s omezenými a cenzorovanými vysvětlovanými proměnnými. Začneme s diskrétními proměnnými a ukážeme teorii k binárním a ordinálním proměnným. Poté vysvětlíme užití modelů logit a probit na praktickém příkladě a zároveň provedeme jejich srovnání. Třetí kapitola se zabývá omezenými proměnnými, konkrétně cenzorovanými, useknutými a proměnnými představující nějakou dobu trvání. V poslední kapitole popíšeme některé funkce, které lze využít při programování na vykreslení funce přežití a to v softwarech R a Mathematica. Pro srovnání uvádíme i možnosti Excelu, které jsou ale značně omezené. Ukázané funkce poté demonstrujeme na konkrétním příkladě se získanými reálnými daty. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | cs_CZ |
uk.abstract.en | In this thesis at first we focus on theory of dealing with limited and censored explained variables. We begin with discrete variables and show the theory of binary and categorical variables. Later we explain utility of models logit and probit and demonstrate it at a practical example. We also provide a comparison of these two models. Third chapter deals with limited explained variables, specifically censored, truncated and variables representing some time to event. In the last chapter we describe some functions, which might be used to plot a graph of a survival function using softwares R or Mathematica. Some options in Excel are also mentioned, but they are very limited. Described functions are then demonstrated in use at a practical example with our gained data. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.identifier.lisID | 990017861140106986 | |