Show simple item record

Confidence intervals for parameters of multinomial distribution
dc.contributor.advisorAnděl, Jiří
dc.creatorBárnetová, Kamila
dc.date.accessioned2017-05-27T09:11:43Z
dc.date.available2017-05-27T09:11:43Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/69192
dc.description.abstractNázev práce: Intervaly spolehlivosti pro parametry multinomického rozdělení Autor: Kamila Bárnetová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc., katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: V této práci jsou popsány intervaly spolehlivosti pro parametry binomického a multinomického rozdělení. Tyto intervaly se dají v praxi použít např. pro předvolební odhady. První dvě kapitoly popisují odvození těchto intervalů. Poslední kapitola je věnována simulacím a porovnání několika vybraných metod. Na základě provedených simulací považujeme za vhodné volit pro výpočet intervalu spolehlivosti pro parametry multinomického rozdělení intervaly založené na Bonferroniho nerovnosti, případně jejich modifikace. Tyto intervaly se dají snadno spočítat a zároveň jejich pravděpodobnost pokrytí je alespoň 0.89. Klíčová slova: interval spolehlivosti, multinomické rozdělení, binomické rozdělení, Bonferroniho nerovnostcs_CZ
dc.description.abstractTitle: Confidence intervals for parameters of multinomial distribution Author: Kamila Bárnetová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc., Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: Confidence intervals for parameters for binomial and multinomial distribution are described in this thesis. These intervals can be used in practice, for exemple- pre-election estimates. The first two chapter are devoted to derivation of these intervals. Simulations and comparison of several selected methods can be found in the last chapter. Based on the simulations, we consider it appropriate, to choose to calculate confidence intervals for parameters of multinomial distribution intervals based on Bonferroniho inequality, or their modifications. These intervals are easy to calculate, while their coverage probability is at least 0.89. Keywords: confidence interval, multinomial distribution, binomial distribution, Bonferroni inequalityen_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectbinomické rozdělenícs_CZ
dc.subjectmultinomické rozdělenícs_CZ
dc.subjectintervaly spolehlivostics_CZ
dc.subjectbinomial distributionen_US
dc.subjectmultinomial distributionen_US
dc.subjectconfidence intervalsen_US
dc.titleIntervaly spolehlivosti pro parametry multinomického rozdělenícs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-09-10
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId140086
dc.title.translatedConfidence intervals for parameters of multinomial distributionen_US
dc.contributor.refereeOmelka, Marek
dc.identifier.aleph001851985
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csNázev práce: Intervaly spolehlivosti pro parametry multinomického rozdělení Autor: Kamila Bárnetová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc., katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: V této práci jsou popsány intervaly spolehlivosti pro parametry binomického a multinomického rozdělení. Tyto intervaly se dají v praxi použít např. pro předvolební odhady. První dvě kapitoly popisují odvození těchto intervalů. Poslední kapitola je věnována simulacím a porovnání několika vybraných metod. Na základě provedených simulací považujeme za vhodné volit pro výpočet intervalu spolehlivosti pro parametry multinomického rozdělení intervaly založené na Bonferroniho nerovnosti, případně jejich modifikace. Tyto intervaly se dají snadno spočítat a zároveň jejich pravděpodobnost pokrytí je alespoň 0.89. Klíčová slova: interval spolehlivosti, multinomické rozdělení, binomické rozdělení, Bonferroniho nerovnostcs_CZ
uk.abstract.enTitle: Confidence intervals for parameters of multinomial distribution Author: Kamila Bárnetová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc., Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: Confidence intervals for parameters for binomial and multinomial distribution are described in this thesis. These intervals can be used in practice, for exemple- pre-election estimates. The first two chapter are devoted to derivation of these intervals. Simulations and comparison of several selected methods can be found in the last chapter. Based on the simulations, we consider it appropriate, to choose to calculate confidence intervals for parameters of multinomial distribution intervals based on Bonferroniho inequality, or their modifications. These intervals are easy to calculate, while their coverage probability is at least 0.89. Keywords: confidence interval, multinomial distribution, binomial distribution, Bonferroni inequalityen_US
uk.file-availabilityV
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: dspace (at) is.cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV