Analýza genové exprese metodami sekvenace nové generace
Analysis of gene expresion via next generation sequencing techniques
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/67228Identifiers
Study Information System: 142916
Collections
- Kvalifikační práce [20314]
Author
Advisor
Referee
Žárský, Vojtěch
Faculty / Institute
Faculty of Science
Discipline
Molecular Biology and Biochemistry of Organisms
Department
Department of Cell Biology
Date of defense
13. 6. 2014
Publisher
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaLanguage
Czech
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
genová exprese, sekvenace, Illumina SolexaKeywords (English)
gene expression, sequencing, Illumina Solexa1 Abstrakt Cílem práce je vytvořit přehled dnes dostupných metod analýzy genové exprese, uvést výhody a nevýhody daných metod a porovnat je. Sekvenování je dnes jedna z nejpoužívanějších molekulárních metod. Sekvenovací metody se dají rozdělit na tři skupiny, sekvenování první generace, druhé generace a třetí generace. Nejvíce využívanými jsou metody sekvenování druhé generace. Avšak velký potenciál má i třetí generace, u které se ztrácí důležitost amplifikace vzorku pomocí PCR. Díky klesajícím nákladům a stoupající efektivitě se ale rapidně zvyšuje i množství dat. Rostou tak nároky na datová úložiště, výkon počítačů a důmyslnost softwarů, které velmi usnadňují zpracování získaných informací.
1 Abstract The main task of this work is create review today's available methods for gene expression analysis, introduce advantages and disadvantages of this metods and compare them. Nowadays sequencing is one of the most usable molecular methods. Sequencing methods are divided to three groups, a first generation sequencing, a second generation sequencing and a third generation sequencing. The most useful are the second generation sequencing. However, the third generation sequencing have a big potencial too. It is not necessary amplificate samples using PCR thanks them. Amount of data raises rapidly, thanks decreasing costs and increasing efficiency. Demands on data starage, computers output are growing. And softwares for data analysis are much clever than ever before.