Show simple item record

Optimal solutions and CLM sets
dc.contributor.advisorLachout, Petr
dc.creatorSemela, Ondřej
dc.date.accessioned2017-05-26T15:57:30Z
dc.date.available2017-05-26T15:57:30Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/63937
dc.description.abstractPředložená práce spadá do oblasti teorie optimalizačních úloh. V její první části jsou definovány pojmy jako epi-konvergence, zdola a shora polospojitá funkce, epi-spojitost nebo CLM množina. Z důvodu snazšího porozumění jsou k definicím nejdůležitějších pojmů doplněny ilustrativní příklady a pozorování o jejich vlastnostech. Navazující část se potom zabývá hledáním (lokálního) minima náhodné nebo deterministické funkce. S využitím poznatků z první části jsou formulovány předpoklady, při jejichž splnění lze toto hledání přenést na posloupnost náhodných funkcí splňující určité požadavky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis falls within the theory of optimization problems. In the first part, terms such as epi- convergence, lower and upper semicontinuous function, epi-continuity and CLM set are defined. For a better understanding, the definitions of the key terms are accompanied with illustrative examples and observations of their basic properties. The following part deals with searching of (local) minimizers of random or deterministic function. Using the knowledge from the first part it is showed that under a set of assumptions it is possible to transfer this search to a sequence of random functions of specific requirements. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectOptimální řešenícs_CZ
dc.subjectepi-konvergencecs_CZ
dc.subjectCLM množinycs_CZ
dc.subjectOptimal solutionsen_US
dc.subjectepi-convergenceen_US
dc.subjectCLM setsen_US
dc.titleOptimální řešení a CLM množinycs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-09-11
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId140757
dc.title.translatedOptimal solutions and CLM setsen_US
dc.contributor.refereeBranda, Martin
dc.identifier.aleph001852607
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPředložená práce spadá do oblasti teorie optimalizačních úloh. V její první části jsou definovány pojmy jako epi-konvergence, zdola a shora polospojitá funkce, epi-spojitost nebo CLM množina. Z důvodu snazšího porozumění jsou k definicím nejdůležitějších pojmů doplněny ilustrativní příklady a pozorování o jejich vlastnostech. Navazující část se potom zabývá hledáním (lokálního) minima náhodné nebo deterministické funkce. S využitím poznatků z první části jsou formulovány předpoklady, při jejichž splnění lze toto hledání přenést na posloupnost náhodných funkcí splňující určité požadavky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis falls within the theory of optimization problems. In the first part, terms such as epi- convergence, lower and upper semicontinuous function, epi-continuity and CLM set are defined. For a better understanding, the definitions of the key terms are accompanied with illustrative examples and observations of their basic properties. The following part deals with searching of (local) minimizers of random or deterministic function. Using the knowledge from the first part it is showed that under a set of assumptions it is possible to transfer this search to a sequence of random functions of specific requirements. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990018526070106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV