Globálne zmeny v rozdel'ovaní dochodku: príčiny a dosledky

Abstract

Téma bakalárskej práce: Globálne zmeny v rozdeľovaní dôchodku: príčiny a dôsledky Autor: Pavel Jančovič Vedúci práce: doc. Ing. Tomáš Cahlík CSc. Abstrakt Táto bakalárska práca skúma príjmovú nerovnosť vo svete. Hlavným predmetom skúmania je Giniho koeficient, ktorý túto nerovnosť určuje. Na meranie Giniho koeficientu sú použité rôzne premenné, ktoré by ho empiricky mali ovplyvňovať. Ekonometrická analýza sa skladá z 34 krajín sveta okrem Afriky. Krajiny boli rozdelené do ďalších 5 skupín. Merané obdobie je medzi rokmi 1991 až 2011. Používané sú metódy najmenších štvorcov, fixných efektov a náhodných efektov. Po použití regresií sú výsledky komentované, je určený najvhodnejší model, následne poukazované signifikantné a nesignifikantné premenné. Modely sú testované na heteroskedasticitu, autokoreláciu reziduí prvého rádu a normalitu. Následne je poukázané na možné príčiny výsledkov. Poukázané je na krajiny ktoré s príjmovou nerovnosťou nemajú značný problém a znižujú alebo ustaľujú Giniho koeficient na nízkych hodnotách. Tiež sú znázornené krajiny, ktoré majú vysoký Giniho koeficient, alebo im príjmová nerovnosť za merané obdobie narástla.

Téma bakalárskej práce: Global Changes in Income Distribution: Causes and Impacts Author: Pavel Jančovič Supervisor: doc. Ing. Tomáš Cahlík CSc. Abstract This thesis examines income inequality in the world. The main subject of investigation is the Gini coefficient, which determines the inequality. To measure the Gini coefficient are used different variables that could be empirically influencing. Econometric analysis consists of 34 countries of the world except Africa. Countries are divided into 5 groups. The measured period is between 1991 and 2011.We use the method of least squares, fixed effects and random effects. After performing regressions, results are commented, the best model is chosen, significant and non-significant variables are stated. We test models for heteroscedasticity, first order autocorrelation of the residuals and normality. Afterwards, we point out possible causes of the results. We refer to the countries in which income inequality is not a problem and reduce or stabilize Gini coefficient on low rate. Also we refer to countries, which has rate of the Gini coefficient, or income inequality increased in measured period.