Show simple item record

Random fields of facets
dc.contributor.advisorBeneš, Viktor
dc.creatorNovotná, Daniela
dc.date.accessioned2017-05-26T09:27:34Z
dc.date.available2017-05-26T09:27:34Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/61852
dc.description.abstractProces faset je speciálním případem bodového procesu v Eukleidovském pro- storu Rd , kde body jsou reprezentované kompaktními podmnožinami nadrovin v Rd s danou orientací, velikostí a tvarem. Zaměříme se na konečný proces fa- set s hustotou exponenciálního typu vzhledem k rozdělení Poissonova bodového procesu. Jeho submodel simulujeme pomocí Metropolisova-Hastingsova algoritmu rození a zániku. Takto sestrojený proces tvoří homogenní Markovský řetězec. Spe- ciálně v prostoru R2 pak odvodíme jeho stacionární rozdělení. V prostorech R2 a R4 provedeme numerické simulace a ukážeme chování tohoto řetězce pro různé parametry modelu. 1cs_CZ
dc.description.abstractFacet process is a special example of a point process in Euclidean space Rd , where points are in this case represented by compact subsets of hyperplanes in Rd with given orientation, size and shape. We focus on finite facet processes with density from exponential family with respect to the distribution of Poisson point process. Its submodel is simulated using the Metropolis-Hastings birth death algorithm, which gives us a homogeneous Markov chain. Specially in R2 space we derive its stationary distribution. In spaces R2 and R4 we perform numerical simulations to show behavior of the chain for various parameters in such model. 1en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectEukleidovský prostorcs_CZ
dc.subjectfasetacs_CZ
dc.subjectrozdělení pravděpodobnostics_CZ
dc.subjectEuclidean spaceen_US
dc.subjectfaceten_US
dc.subjectprobability distributionen_US
dc.titleNáhodná pole fasetcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2015
dcterms.dateAccepted2015-06-16
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId155099
dc.title.translatedRandom fields of facetsen_US
dc.contributor.refereePawlas, Zbyněk
dc.identifier.aleph002006821
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csProces faset je speciálním případem bodového procesu v Eukleidovském pro- storu Rd , kde body jsou reprezentované kompaktními podmnožinami nadrovin v Rd s danou orientací, velikostí a tvarem. Zaměříme se na konečný proces fa- set s hustotou exponenciálního typu vzhledem k rozdělení Poissonova bodového procesu. Jeho submodel simulujeme pomocí Metropolisova-Hastingsova algoritmu rození a zániku. Takto sestrojený proces tvoří homogenní Markovský řetězec. Spe- ciálně v prostoru R2 pak odvodíme jeho stacionární rozdělení. V prostorech R2 a R4 provedeme numerické simulace a ukážeme chování tohoto řetězce pro různé parametry modelu. 1cs_CZ
uk.abstract.enFacet process is a special example of a point process in Euclidean space Rd , where points are in this case represented by compact subsets of hyperplanes in Rd with given orientation, size and shape. We focus on finite facet processes with density from exponential family with respect to the distribution of Poisson point process. Its submodel is simulated using the Metropolis-Hastings birth death algorithm, which gives us a homogeneous Markov chain. Specially in R2 space we derive its stationary distribution. In spaces R2 and R4 we perform numerical simulations to show behavior of the chain for various parameters in such model. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990020068210106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV