Zobrazit minimální záznam

Random operators for modeling time series of counts
dc.contributor.advisorPrášková, Zuzana
dc.creatorLahodová, Kateřina
dc.date.accessioned2017-05-26T09:20:17Z
dc.date.available2017-05-26T09:20:17Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/61814
dc.description.abstractV této práci jsou studovány náhodné operátory využitelné k modelování diskrétních časových řad. Jedná se o binomický operátor, obecný náhodný operátor, smíšený bi- nomický operátor, náhodný operátor s náhodným koeficientem a hypergeometrický operátor. Jsou zde popsány jejich základní vlastnosti a ukázány některé vztahy mezi jednotlivými operátory. Dále je zde vysvětleno použití těchto operátorů pro mode- lování časových řad celočíselných hodnot, procesu INAR(1), binomického AR(1) a smíšeného modelu INAR(1). Pro tyto modely jsou v práci odvozeny odhady jejich parametrů. Tyto odhady jsou následně vyzkoušeny na několika simulacích.cs_CZ
dc.description.abstractIn the thesis the thinning operators used for modeling of time series of counts are studied. The main properties of binomial, generalised, random coefficient, hyper- geometric and generalised binomial thinning operators are listed and proved. The comparison of these operators is also described. The use of binomial thinning for mo- deling INAR(1), binomial AR(1) and semi INAR(1) models is shown. The parameters of these models are estimated and also tested on a few simulations.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectnáhodný operátorcs_CZ
dc.subjectmodel INAR(1)cs_CZ
dc.subjectbinomický AR(1) modelcs_CZ
dc.subjectodhady parametrůcs_CZ
dc.subjectthinning operatoren_US
dc.subjectINAR(1) Modelen_US
dc.subjectbinomial autoregressive modelen_US
dc.subjectestimation of parametersen_US
dc.titleNáhodné operátory pro modelování diskrétních časových řadcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2015
dcterms.dateAccepted2015-06-16
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId155370
dc.title.translatedRandom operators for modeling time series of countsen_US
dc.contributor.refereeLachout, Petr
dc.identifier.aleph002006820
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV této práci jsou studovány náhodné operátory využitelné k modelování diskrétních časových řad. Jedná se o binomický operátor, obecný náhodný operátor, smíšený bi- nomický operátor, náhodný operátor s náhodným koeficientem a hypergeometrický operátor. Jsou zde popsány jejich základní vlastnosti a ukázány některé vztahy mezi jednotlivými operátory. Dále je zde vysvětleno použití těchto operátorů pro mode- lování časových řad celočíselných hodnot, procesu INAR(1), binomického AR(1) a smíšeného modelu INAR(1). Pro tyto modely jsou v práci odvozeny odhady jejich parametrů. Tyto odhady jsou následně vyzkoušeny na několika simulacích.cs_CZ
uk.abstract.enIn the thesis the thinning operators used for modeling of time series of counts are studied. The main properties of binomial, generalised, random coefficient, hyper- geometric and generalised binomial thinning operators are listed and proved. The comparison of these operators is also described. The use of binomial thinning for mo- deling INAR(1), binomial AR(1) and semi INAR(1) models is shown. The parameters of these models are estimated and also tested on a few simulations.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990020068200106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV