Náhodné operátory pro modelování diskrétních časových řad
Random operators for modeling time series of counts
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/61814Identifikátory
SIS: 155370
Katalog UK: 990020068200106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11978]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Lachout, Petr
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
16. 6. 2015
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
náhodný operátor, model INAR(1), binomický AR(1) model, odhady parametrůKlíčová slova (anglicky)
thinning operator, INAR(1) Model, binomial autoregressive model, estimation of parametersV této práci jsou studovány náhodné operátory využitelné k modelování diskrétních časových řad. Jedná se o binomický operátor, obecný náhodný operátor, smíšený bi- nomický operátor, náhodný operátor s náhodným koeficientem a hypergeometrický operátor. Jsou zde popsány jejich základní vlastnosti a ukázány některé vztahy mezi jednotlivými operátory. Dále je zde vysvětleno použití těchto operátorů pro mode- lování časových řad celočíselných hodnot, procesu INAR(1), binomického AR(1) a smíšeného modelu INAR(1). Pro tyto modely jsou v práci odvozeny odhady jejich parametrů. Tyto odhady jsou následně vyzkoušeny na několika simulacích.
In the thesis the thinning operators used for modeling of time series of counts are studied. The main properties of binomial, generalised, random coefficient, hyper- geometric and generalised binomial thinning operators are listed and proved. The comparison of these operators is also described. The use of binomial thinning for mo- deling INAR(1), binomial AR(1) and semi INAR(1) models is shown. The parameters of these models are estimated and also tested on a few simulations.
