Exploiting GPS in Monte Carlo Localization
Exploiting GPS in Monte Carlo Localization
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/61446Identifiers
Study Information System: 86355
Collections
- Kvalifikační práce [10594]
Author
Advisor
Referee
Koubková, Alena
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Software Systems
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
27. 5. 2013
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
probabilistic localization, autonomous robot, GPSKeywords (English)
probabilistic localization, autonomous robot, GPSTato práce uvádí dva postupy pro integraci dat z běžného GPS přijímače v Monte Carlo lokalizaci. Jako první popisuje snadno použitelnou metodu založenou na použití dat přístupných ve standardním protokolu NMEA. Dále obsahuje originální algoritmus používající nízkoúrovňová měření pseudorange, získávaná za pomoci proprietárního protokolu daného přijímače. V rámci práce vznikl balík nástrojů pro analýzu chyb měření GPS přijímačů s chipsetem SiRF III.
This work presents two approaches for integrating data from a low cost GPS receiver in a Monte Carlo localization algorithm. Firstly, an easily applicable method based on data in the standard NMEA protocol is shown. Secondly, an original algorithm utilizing lower level pseudorange measurements accessed in binary receiver-specific format is presented. In addition, a set of tools for analysis of GPS measurement errors on receivers with SiRF III chipset was implemented