Metody lokalizace rozdílů v různých modálitách malířských děl

Abstract

Práce se zabývá analýzou malířských děl za účelem zjištění použitých malířských technik. Konkrétně se zaměřuje na lokalizaci podkladových kreseb na základě porovnání snímků pořízených ve spektrech s rozdílnou penetrační hloubkou. Definuje problém spojený se zachycením porovnávaných snímků v různých spektrech. Specifikuje metody, které určují závislost mezi částmi spektra (převážně RGB a IR) a na základě zjištěné závislosti aproximují převod mezi těmito částmi spektra (Projekce červené složky spektra, Intenzita barvy, Vážený průměr složek spektra, Tabulkový přepočet, Lineární regrese, PCA analýza a Hranová dekompozice). Práce též popisuje obecnější problémy znesnadňující řešení dané úlohy, jako je šum, nerovnoměrné osvětlení a sčítání stejného typu záření. Problémy jsou v práci důkladně rozebrány. Navrhujeme Výpočet parametrů osvětlení pomocí neuronové sítě, Aproximace intenzity osvětlení rozmazáním, Aproximace intenzity osvětlení polynomem a Aproximace intenzity osvětlení metodou TWMJ pro potlačení nerovnoměrného osvětlení. Definujeme metody Odhadnutí z hranové dekompozice a Lokální metoda nejmenších čtverců řešící sčítání stejného typu záření. Dále popisujeme Gaussův filtr, Průměrování, Mediánový filtr, Konzervativní vyhlazení a Průměrování s mezí pro odstranění šumu. Navržené metody jsou experimentálně...

The work focuses on the analysis of paintings to determine the painting techniques. Specifically, it focuses on the localization of the underdrawing by comparing images taken in the spectra with different penetration depth. Defines the problem associated with the capture of the compared images in different spectra. Specifies methods that determine the dependence between two parts of the spectrum (mainly RGB and IR) and based on the dependence approximates conversion between these two parts of the spectrum (Red spectral component projection, Colour intensity, Weighted average of spectral components, Table conversion, Linear regression, PCA analysis and Edge decomposition). Work also describes more general problems that complicate solving tasks, such as noise, non-uniform illumination and adding the same type of radiation. Problems at work are thoroughly analyzed. We design a Calculation of illumination parameters using a neural network, Approximation of illumination by blur, Polynomial approximation of illumination and TWMJ approximation of illumination for suppressing non-uniform illumination. Define methods Estimation by edge decomposition and Local least squares method solving adding the same type of radiation. In addition, we describe the Gaussian filter, the Averaging, Median filter, Conservative...