Empirical Estimates of the Taylor Rule: A Meta-Analysis
Meta-analýza empirických odhadů Taylorova pravidla
bakalářská práce (OBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/56612/thumbnail.png?sequence=8&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/56612Identifikátory
SIS: 118742
Kolekce
- Kvalifikační práce [17132]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Lypko, Vyacheslav
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
20. 6. 2013
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
meta-analýza publikační selektivita Taylorovo pravidlo úroková míra inflace produkční mezeraKlíčová slova (anglicky)
meta-analysis publication selection bias Taylor rule interest rate inflation output gapReakční funkce centrálních bank jsou běžně předmětem empirických odhadů, ale výsledky jednotlivých studií se liší i pro jednotlivé centrální banky. Meta-analýza je nástroj, který slouží k vysvětlování rozdílů v odhadech a odhalování vychýlení způsobeného publikační selektivitou. V této práci analyzuji 1128 odhadů z 88 primárních studií. Zkoumám odhady koeficientů Taylorova pravidla ve verzi s i bez vyhlazování úrokových měr, ve kterých jsem nalezl statisticky významnou evidenci publikační selektivity ve všech případech. Moje odhady koeficientů očištěné od vlivu publikační selektivity jsou pak výrazně nižší, než je v literatuře běžně uváděno. Dále se mi podařilo vysvětlit část variace v odhadech tak, že jsem vzal v úvahu různé charakteristiky dat, použitých v primárních studiích. Různé způsoby měření inflace a produkční mezery například významně ovlivňují odhady koeficientů Taylorova pravidla.
The central banks' reaction functions are commonly estimated in the empirical literature, but the results vary even for the same central bank. Meta-analysis is a tool used to uncover publication bias and explain the heterogeneity in estimates. In this thesis I analyze 1128 estimates from 88 primary studies. I examine the estimates of the coefficients from Taylor rule specification with and without interest rate smoothing and find statistically significant evidence of publication bias in all estimates of Taylor rule coefficients. Furthermore, the estimation of the effects beyond publication bias yields much lower estimates than commonly thought. I also managed to explain some of the heterogeneity in the estimates by accounting for different data characteristics used in the primary studies. E.g. different measures of inflation and output gaps significantly influence the estimates of the Taylor rule coefficients.