| dc.contributor.advisor | Hlávka, Zdeněk | |
| dc.creator | Janoušková, Kateřina | |
| dc.date.accessioned | 2017-05-16T06:58:39Z | |
| dc.date.available | 2017-05-16T06:58:39Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/55413 | |
| dc.description.abstract | V této práci jsou popsány dvouvýběrové t testy, které jsou d·- ležitou metodou pro testování hypotéz, když je výběr z normálního rozdělení. Hlavní d·raz je kladen na testování středních hodnot, pokud neznámé rozptyly nejsou stejné. V práci jsou uvedeny statistiky používané při testování hypotéz a je popsáno jejich rozdělení. Na začátku je odvozeno Studentovo rozdělení, které je základem pro celou práci. Další kapitoly se věnují odvozením Welchovy a Satterthwaitovy statistiky a zp·sobu, jakým tyto výsledky použijeme na testo- vání hypotéz o rovnosti středních hodnot. V poslední kapitole je uveden speciální párový test s chybějícími daty. 1 | cs_CZ |
| dc.description.abstract | Two-sample T tests are described in this thesis. They are an im- portant method for testing hypotheses when samples have normal distribution. The main emphasis is laid on testing expected values when unknown variances are unequal. The test statistics used for testing hypotheses are presented and their null distribution is derived. In the beginning Student's distribution is de- scribed. The next chapters show how the Welch's and Satterthwaite's statistics are derived and it is described how to use them when testing hypotheses. Special paired test with missing samples is presented in the last chapter. 1 | en_US |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | t test | cs_CZ |
| dc.subject | dvouvýběrový test | cs_CZ |
| dc.subject | Welchův test | cs_CZ |
| dc.subject | Satterthwaitův test | cs_CZ |
| dc.subject | t test | en_US |
| dc.subject | two-sample test | en_US |
| dc.subject | Welch's test | en_US |
| dc.subject | Satterthwaite's test | en_US |
| dc.title | Dvouvýběrové testy | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2013 | |
| dcterms.dateAccepted | 2013-06-27 | |
| dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.identifier.repId | 127374 | |
| dc.title.translated | Two-sample tests | en_US |
| dc.contributor.referee | Chochola, Ondřej | |
| dc.identifier.aleph | 001605164 | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
| thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | V této práci jsou popsány dvouvýběrové t testy, které jsou d·- ležitou metodou pro testování hypotéz, když je výběr z normálního rozdělení. Hlavní d·raz je kladen na testování středních hodnot, pokud neznámé rozptyly nejsou stejné. V práci jsou uvedeny statistiky používané při testování hypotéz a je popsáno jejich rozdělení. Na začátku je odvozeno Studentovo rozdělení, které je základem pro celou práci. Další kapitoly se věnují odvozením Welchovy a Satterthwaitovy statistiky a zp·sobu, jakým tyto výsledky použijeme na testo- vání hypotéz o rovnosti středních hodnot. V poslední kapitole je uveden speciální párový test s chybějícími daty. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | Two-sample T tests are described in this thesis. They are an im- portant method for testing hypotheses when samples have normal distribution. The main emphasis is laid on testing expected values when unknown variances are unequal. The test statistics used for testing hypotheses are presented and their null distribution is derived. In the beginning Student's distribution is de- scribed. The next chapters show how the Welch's and Satterthwaite's statistics are derived and it is described how to use them when testing hypotheses. Special paired test with missing samples is presented in the last chapter. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.identifier.lisID | 990016051640106986 | |