Zobrazit minimální záznam

Two-sample tests
dc.contributor.advisorHlávka, Zdeněk
dc.creatorJanoušková, Kateřina
dc.date.accessioned2017-05-16T06:58:39Z
dc.date.available2017-05-16T06:58:39Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/55413
dc.description.abstractV této práci jsou popsány dvouvýběrové t testy, které jsou d·- ležitou metodou pro testování hypotéz, když je výběr z normálního rozdělení. Hlavní d·raz je kladen na testování středních hodnot, pokud neznámé rozptyly nejsou stejné. V práci jsou uvedeny statistiky používané při testování hypotéz a je popsáno jejich rozdělení. Na začátku je odvozeno Studentovo rozdělení, které je základem pro celou práci. Další kapitoly se věnují odvozením Welchovy a Satterthwaitovy statistiky a zp·sobu, jakým tyto výsledky použijeme na testo- vání hypotéz o rovnosti středních hodnot. V poslední kapitole je uveden speciální párový test s chybějícími daty. 1cs_CZ
dc.description.abstractTwo-sample T tests are described in this thesis. They are an im- portant method for testing hypotheses when samples have normal distribution. The main emphasis is laid on testing expected values when unknown variances are unequal. The test statistics used for testing hypotheses are presented and their null distribution is derived. In the beginning Student's distribution is de- scribed. The next chapters show how the Welch's and Satterthwaite's statistics are derived and it is described how to use them when testing hypotheses. Special paired test with missing samples is presented in the last chapter. 1en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectt testcs_CZ
dc.subjectdvouvýběrový testcs_CZ
dc.subjectWelchův testcs_CZ
dc.subjectSatterthwaitův testcs_CZ
dc.subjectt testen_US
dc.subjecttwo-sample testen_US
dc.subjectWelch's testen_US
dc.subjectSatterthwaite's testen_US
dc.titleDvouvýběrové testycs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-06-27
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId127374
dc.title.translatedTwo-sample testsen_US
dc.contributor.refereeChochola, Ondřej
dc.identifier.aleph001605164
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV této práci jsou popsány dvouvýběrové t testy, které jsou d·- ležitou metodou pro testování hypotéz, když je výběr z normálního rozdělení. Hlavní d·raz je kladen na testování středních hodnot, pokud neznámé rozptyly nejsou stejné. V práci jsou uvedeny statistiky používané při testování hypotéz a je popsáno jejich rozdělení. Na začátku je odvozeno Studentovo rozdělení, které je základem pro celou práci. Další kapitoly se věnují odvozením Welchovy a Satterthwaitovy statistiky a zp·sobu, jakým tyto výsledky použijeme na testo- vání hypotéz o rovnosti středních hodnot. V poslední kapitole je uveden speciální párový test s chybějícími daty. 1cs_CZ
uk.abstract.enTwo-sample T tests are described in this thesis. They are an im- portant method for testing hypotheses when samples have normal distribution. The main emphasis is laid on testing expected values when unknown variances are unequal. The test statistics used for testing hypotheses are presented and their null distribution is derived. In the beginning Student's distribution is de- scribed. The next chapters show how the Welch's and Satterthwaite's statistics are derived and it is described how to use them when testing hypotheses. Special paired test with missing samples is presented in the last chapter. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990016051640106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV