Klasifikace silniční sítě z dat leteckého laserového skenování a optických dat DPZ vysokého rozlišení

Abstract

Klasifikace silniční sítě z dat leteckého laserového skenování a optických dat DPZ vysokého rozlišení Abstrakt Objektová klasifikace krajinného pokryvu je v současné době jedním ze způsobů zpracování dat dálkového průzkumu Země. Klasifikace pouze silniční sítě je specifická, protože je pokryta antropogenním materiálem a má jiné vlastnosti než ostatní prvky krajiny. Tato práce se zabývá možností využití kombinace dat z leteckého laserového skenování a optických dat vysokého rozlišení pro detekci silniční sítě v dané lokalitě. Předpokladem je, že použití dvou různých typů dat by mohlo poskytnout kvalitnější výsledky, jelikož data z leteckého laserového skenování přinášejí velmi přesnou informaci o poloze a výšce bodu, zatímco družicová data velmi vysokého rozlišení reprezentují skutečnou krajinu. Hledání vhodných příznaků a klasifikačních pravidel pro jednoznačné určení silniční sítě je jedním z cílů práce. Důležité bude také vhodné nastavení parametrů segmentace, která je nedílnou součástí objektové klasifikace obrazu. Dalším z cílů je ověření přenositelnosti klasifikační báze na jiné území. Výsledky by měly dát odpověď na to, zda vytvořený postup je možné aplikovat i nad jinou lokalitou, a také, zda využití dvou typů dat může přinést kvalitnější výsledky. Testované oblasti se nacházejí v České republice a...

Classification of road network from airborne laser scanning data and from remote sensing images with high resolution Abstract Object classification of land cover is currently one of the methods of remote Earth exploration. Road network classification only is unique because it is covered with anthropogenic material and has different characteristics than other elements of the landscape. This work deals with the possibility of using a combination of data from airborne laser scanning and high resolution optical data for detection of the road network in the specific area. The premise is that the use of two different types of data could provide better results, because airborne laser scanning data provide very precise information about the position and height of the point, while satellite data of very high resolution represent the real landscape. Searching for suitable features and classification rules for unambiguous determination of the road network is one of the objectives of the work. Segmentation parameters will also be important for object classification. Another objective is to verify the transferability of classification schemes into the other scene. The results should present a response on whether a procedure can be applied over a different location and also that the use of two types of data can bring...