Zobrazit minimální záznam

Sampling methods in forestry
dc.contributor.advisorPawlas, Zbyněk
dc.creatorHanek, Petr
dc.date.accessioned2017-05-15T13:06:53Z
dc.date.available2017-05-15T13:06:53Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/51678
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá výběrovými strategiemi v lesnictví. Po- pisuje jejich teoretické aspekty i aplikace na reálné krajině. Výběrové me- tody v lesnictví mají velký význam především při inventarizaci lesů. Cílem výběrových metod je odhadnout charakteristiky populace na základě znalosti výběrového souboru. Rozlišují se dva základní přístupy k populaci podle její velikosti, mluvíme o diskrétní nebo spojité populaci. V textu jsou popsány různé způsoby volby výběrového souboru a konstrukce příslušných odhadů sledovaných charakteristik pro oba přístupy. Kromě odhadů populačního úhrnu nebo průměru jsou zmíněny vzorce pro výpočet rozptylu těchto od- hadů a metody jejich odhadu při různých výběrových plánech. Součástí práce je porovnání studovaných metod na základě počítačových simulací.cs_CZ
dc.description.abstractThis diploma thesis is devoted to the sampling strategies in forestry. It describes their theoretical aspects and their applications on a real landscape. The sampling methods in forestry are of particular importance in forest inven- tory. The aim of sampling methods is to estimate population characteristics based on the knowledge of sample. Two basic approaches can be distinguished according to the size of population, we speak about discrete or continuous population. Several types of sampling designs and corresponding estimators of target values are described for both approaches. Besides estimates of po- pulation total or average, we mention the formulas for computing variance of these estimates and the methods for their estimation for different sampling designs. The thesis also contains the comparison of studied methods based on computer simulations.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectHorvitzův-Thompsonův odhadcs_CZ
dc.subjectinventarizace lesůcs_CZ
dc.subjectlineární odhadcs_CZ
dc.subjectvýběrový pláncs_CZ
dc.subjectHorvitz-Thompson estimatoren_US
dc.subjectforest inventoryen_US
dc.subjectlinear estimatoren_US
dc.subjectsampling designen_US
dc.titleVýběrové metody v lesnictvícs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-09-18
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId76175
dc.title.translatedSampling methods in forestryen_US
dc.contributor.refereeJurečková, Jana
dc.identifier.aleph001625929
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial and insurance mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial and insurance mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato diplomová práce se zabývá výběrovými strategiemi v lesnictví. Po- pisuje jejich teoretické aspekty i aplikace na reálné krajině. Výběrové me- tody v lesnictví mají velký význam především při inventarizaci lesů. Cílem výběrových metod je odhadnout charakteristiky populace na základě znalosti výběrového souboru. Rozlišují se dva základní přístupy k populaci podle její velikosti, mluvíme o diskrétní nebo spojité populaci. V textu jsou popsány různé způsoby volby výběrového souboru a konstrukce příslušných odhadů sledovaných charakteristik pro oba přístupy. Kromě odhadů populačního úhrnu nebo průměru jsou zmíněny vzorce pro výpočet rozptylu těchto od- hadů a metody jejich odhadu při různých výběrových plánech. Součástí práce je porovnání studovaných metod na základě počítačových simulací.cs_CZ
uk.abstract.enThis diploma thesis is devoted to the sampling strategies in forestry. It describes their theoretical aspects and their applications on a real landscape. The sampling methods in forestry are of particular importance in forest inven- tory. The aim of sampling methods is to estimate population characteristics based on the knowledge of sample. Two basic approaches can be distinguished according to the size of population, we speak about discrete or continuous population. Several types of sampling designs and corresponding estimators of target values are described for both approaches. Besides estimates of po- pulation total or average, we mention the formulas for computing variance of these estimates and the methods for their estimation for different sampling designs. The thesis also contains the comparison of studied methods based on computer simulations.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990016259290106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV