Zobrazit minimální záznam

Signal decomposition in surface electromyography
dc.contributor.advisorOtáhal, Jakub
dc.creatorVodhánilová, Edita
dc.date.accessioned2017-05-08T14:15:13Z
dc.date.available2017-05-08T14:15:13Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/49694
dc.description.abstractPředložená práce se zabývá dekompozicí elektromyografického signálu na jednotlivé sekvence akčních potenciálů. Velikost a tvar akčních potenciálu mohou poskytnout důležité informace o neuromuskulární funkci. V teoretické části jsou popsány základy neurofyziologie a fyziologie svalu. Stěžejní částí je popis elektromyografie a kapitola zabývající se dekompozicí EMG signálu, kde je uveden postup dekompozice a používané algoritmy. V praktické části je pomocí třech rozdílných signálů testována robustnost dekompozičních algoritmů, které obsahuje program EMGLAB. Výsledky jsou vyhodnoceny a porovnány statistickými metodami ANOVA a párový t-test. Klíčová slova: akční potenciál, EMG signál, elektromyografie, dekompozice, EMGLABcs_CZ
dc.description.abstractThis thesis describe decomposition of electromyographic signal into its constituent motor unit action potential trains. A size and a shape of the action potencials can provide an important information about neuromuscular function. There are described the basics of neurophysiology and physiology of muscle in the theoretic section. Mainstay part of the thesis is description of electromyography and chapter about decomposition of electromyogprahy signal, where is introduced a method of decomposition and algorithms used for decomposition. In practical part is tested a robustness of algorithms, which are contained in program called EMGLAB. The trial is performed with three different signal and results are assessed and compared by the statistical methods ANOVA and paired t-test. Key words: action potencial, EMG signal, electromyography, decomposition, EMGLABen_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova. 1. lékařská fakultacs_CZ
dc.titleDekompozice signálu v povrchové elektromyografiics_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2011
dcterms.dateAccepted2011-09-15
dc.description.departmentInstitute of Biophysics and Informatics First Faculty of Medicine Charles University in Pragueen_US
dc.description.departmentÚstav biofyziky a informatiky 1. LF UK v Prazecs_CZ
dc.description.facultyFirst Faculty of Medicineen_US
dc.description.faculty1. lékařská fakultacs_CZ
dc.identifier.repId112368
dc.title.translatedSignal decomposition in surface electromyographyen_US
dc.contributor.refereeKonopková, Renata
dc.identifier.aleph001390207
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineMedical technics and Informaticsen_US
thesis.degree.disciplineZdravotnická technika a informatikacs_CZ
thesis.degree.programSpecializations in Health Serviceen_US
thesis.degree.programSpecializace ve zdravotnictvícs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-cs1. lékařská fakulta::Ústav biofyziky a informatiky 1. LF UK v Prazecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFirst Faculty of Medicine::Institute of Biophysics and Informatics First Faculty of Medicine Charles University in Pragueen_US
uk.faculty-name.cs1. lékařská fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFirst Faculty of Medicineen_US
uk.faculty-abbr.cs1.LFcs_CZ
uk.degree-discipline.csZdravotnická technika a informatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enMedical technics and Informaticsen_US
uk.degree-program.csSpecializace ve zdravotnictvícs_CZ
uk.degree-program.enSpecializations in Health Serviceen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csPředložená práce se zabývá dekompozicí elektromyografického signálu na jednotlivé sekvence akčních potenciálů. Velikost a tvar akčních potenciálu mohou poskytnout důležité informace o neuromuskulární funkci. V teoretické části jsou popsány základy neurofyziologie a fyziologie svalu. Stěžejní částí je popis elektromyografie a kapitola zabývající se dekompozicí EMG signálu, kde je uveden postup dekompozice a používané algoritmy. V praktické části je pomocí třech rozdílných signálů testována robustnost dekompozičních algoritmů, které obsahuje program EMGLAB. Výsledky jsou vyhodnoceny a porovnány statistickými metodami ANOVA a párový t-test. Klíčová slova: akční potenciál, EMG signál, elektromyografie, dekompozice, EMGLABcs_CZ
uk.abstract.enThis thesis describe decomposition of electromyographic signal into its constituent motor unit action potential trains. A size and a shape of the action potencials can provide an important information about neuromuscular function. There are described the basics of neurophysiology and physiology of muscle in the theoretic section. Mainstay part of the thesis is description of electromyography and chapter about decomposition of electromyogprahy signal, where is introduced a method of decomposition and algorithms used for decomposition. In practical part is tested a robustness of algorithms, which are contained in program called EMGLAB. The trial is performed with three different signal and results are assessed and compared by the statistical methods ANOVA and paired t-test. Key words: action potencial, EMG signal, electromyography, decomposition, EMGLABen_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, 1. lékařská fakulta, Ústav biofyziky a informatiky 1. LF UK v Prazecs_CZ
dc.identifier.lisID990013902070106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV