Dekompozice signálu v povrchové elektromyografii
Signal decomposition in surface electromyography
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/49694Identifiers
Study Information System: 112368
Collections
- Kvalifikační práce [4532]
Author
Advisor
Referee
Konopková, Renata
Faculty / Institute
First Faculty of Medicine
Discipline
Medical technics and Informatics
Department
Institute of Biophysics and Informatics First Faculty of Medicine Charles University in Prague
Date of defense
15. 9. 2011
Publisher
Univerzita Karlova. 1. lékařská fakultaLanguage
Czech
Grade
Good
Předložená práce se zabývá dekompozicí elektromyografického signálu na jednotlivé sekvence akčních potenciálů. Velikost a tvar akčních potenciálu mohou poskytnout důležité informace o neuromuskulární funkci. V teoretické části jsou popsány základy neurofyziologie a fyziologie svalu. Stěžejní částí je popis elektromyografie a kapitola zabývající se dekompozicí EMG signálu, kde je uveden postup dekompozice a používané algoritmy. V praktické části je pomocí třech rozdílných signálů testována robustnost dekompozičních algoritmů, které obsahuje program EMGLAB. Výsledky jsou vyhodnoceny a porovnány statistickými metodami ANOVA a párový t-test. Klíčová slova: akční potenciál, EMG signál, elektromyografie, dekompozice, EMGLAB
This thesis describe decomposition of electromyographic signal into its constituent motor unit action potential trains. A size and a shape of the action potencials can provide an important information about neuromuscular function. There are described the basics of neurophysiology and physiology of muscle in the theoretic section. Mainstay part of the thesis is description of electromyography and chapter about decomposition of electromyogprahy signal, where is introduced a method of decomposition and algorithms used for decomposition. In practical part is tested a robustness of algorithms, which are contained in program called EMGLAB. The trial is performed with three different signal and results are assessed and compared by the statistical methods ANOVA and paired t-test. Key words: action potencial, EMG signal, electromyography, decomposition, EMGLAB