Show simple item record

Heavy Tails and Market Risk Measures: the Case of the Czech Stock Market
dc.contributor.advisorZápal, Jan
dc.creatorBulva, Radek
dc.date.accessioned2020-02-14T12:54:13Z
dc.date.available2020-02-14T12:54:13Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/47719
dc.description.abstractOne of the stylized facts about the behaviour of financial returns is that they tend to exhibit more probability mass in the tails of the distribution than would be suggested by the normal distribution. This phenomenon is called heavy tails. The first part of this thesis focuses on examining the tails of a distribution of returns on Czech stock market index PX. Parametric and semi-parametric approaches to estimation of the tail index, a measure of heaviness of tails, are applied and compared. The results indicate that the tails behave in a way one would expect from an emerging market stock index. In the second part of the thesis, implications for two quantile-based market risk measures, Value at Risk and Expected Shortfall, are investigated. The main conclusion is that heavy-tailed alternatives should be preferred to the normal distribution in order to avoid serious underestimation of risks embedded in the underlying process. JEL classification: C13, C14, C16, G15; Keywords: Heavy Tails, Parametric and Semi-parametric Estimation, Statistics of Extremes, Extreme Value Theory, Market Risk, Value at Risk, Expected Shortfall.en_US
dc.description.abstractTěžké chvosty jsou jedním z mnoha dobře zdokumentovaných stylizovaných faktů o chování výnosů finančních aktiv. V první části této práce se zabýváme metodami odhadu parametru chvostu rozdělení výnosů hlavního českého akciového indexu PX a za tímto účelem zkoumáme řadu parametrických a semi-parametrických postupů. Výsledky naznačují, že chování chvostů výnosů indexu PX je v souladu s empirickými výsledky dostupnými v literatuře. Ve druhé části práce se zaměřujeme na dvě měřítka tržního rizika, Value at Risk a Expected Shortfall. Spolu s tradičními metodami odhadu založenými na normálním rozdělení diskutujeme i metody založené na výsledcích první části práce, které berou v potaz odlišné chování chvostů. Porovnání výsledků jednotlivých metod nás vede k závěru, že modelování finančních výnosů pomocí normálního rozdělení může vést k závažnému podcenění rizik. JEL klasifikace: C13, C14, C16, G15; Klíčová slova: těžké chvosty, parametrické a semi-parametrické metody odhadu, teorie extrémních hodnot, tržní riziko, Value at Risk, Expected Shortfall.cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectHeavy Tailsen_US
dc.subjectParametric and Semi-parametric Estimationen_US
dc.subjectStatistics of Extremesen_US
dc.subjectExtreme Value Theoryen_US
dc.subjectMarket Risken_US
dc.subjectValue at Risken_US
dc.subjectExpected Shortfallen_US
dc.subjectTěžké chvostycs_CZ
dc.subjectparametrické a semi-parametrické metody odhaducs_CZ
dc.subjectteorie extrémních hodnotcs_CZ
dc.subjecttržní rizikocs_CZ
dc.subjectValue at Riskcs_CZ
dc.subjectExpected Shortfallcs_CZ
dc.titleHeavy Tails and Market Risk Measures: the Case of the Czech Stock Marketen_US
dc.typerigorózní prácecs_CZ
dcterms.created2011
dcterms.dateAccepted2011-10-19
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId113449
dc.title.translatedHeavy Tails and Market Risk Measures: the Case of the Czech Stock Marketcs_CZ
dc.contributor.refereeBubák, Vít
dc.identifier.aleph001395209
thesis.degree.namePhDr.
thesis.degree.levelrigorózní řízenícs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomiecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomicsen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typerigorózní prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomiecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomicsen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csTěžké chvosty jsou jedním z mnoha dobře zdokumentovaných stylizovaných faktů o chování výnosů finančních aktiv. V první části této práce se zabýváme metodami odhadu parametru chvostu rozdělení výnosů hlavního českého akciového indexu PX a za tímto účelem zkoumáme řadu parametrických a semi-parametrických postupů. Výsledky naznačují, že chování chvostů výnosů indexu PX je v souladu s empirickými výsledky dostupnými v literatuře. Ve druhé části práce se zaměřujeme na dvě měřítka tržního rizika, Value at Risk a Expected Shortfall. Spolu s tradičními metodami odhadu založenými na normálním rozdělení diskutujeme i metody založené na výsledcích první části práce, které berou v potaz odlišné chování chvostů. Porovnání výsledků jednotlivých metod nás vede k závěru, že modelování finančních výnosů pomocí normálního rozdělení může vést k závažnému podcenění rizik. JEL klasifikace: C13, C14, C16, G15; Klíčová slova: těžké chvosty, parametrické a semi-parametrické metody odhadu, teorie extrémních hodnot, tržní riziko, Value at Risk, Expected Shortfall.cs_CZ
uk.abstract.enOne of the stylized facts about the behaviour of financial returns is that they tend to exhibit more probability mass in the tails of the distribution than would be suggested by the normal distribution. This phenomenon is called heavy tails. The first part of this thesis focuses on examining the tails of a distribution of returns on Czech stock market index PX. Parametric and semi-parametric approaches to estimation of the tail index, a measure of heaviness of tails, are applied and compared. The results indicate that the tails behave in a way one would expect from an emerging market stock index. In the second part of the thesis, implications for two quantile-based market risk measures, Value at Risk and Expected Shortfall, are investigated. The main conclusion is that heavy-tailed alternatives should be preferred to the normal distribution in order to avoid serious underestimation of risks embedded in the underlying process. JEL classification: C13, C14, C16, G15; Keywords: Heavy Tails, Parametric and Semi-parametric Estimation, Statistics of Extremes, Extreme Value Theory, Market Risk, Value at Risk, Expected Shortfall.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeP
uk.publication-placePrahacs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV