Heavy Tails and Market Risk Measures: the Case of the Czech Stock Market
Heavy Tails and Market Risk Measures: the Case of the Czech Stock Market
rigorózní práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/47719Identifikátory
SIS: 113449
Kolekce
- Kvalifikační práce [17123]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Bubák, Vít
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
19. 10. 2011
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Prospěl/a
Klíčová slova (česky)
Těžké chvosty, parametrické a semi-parametrické metody odhadu, teorie extrémních hodnot, tržní riziko, Value at Risk, Expected ShortfallKlíčová slova (anglicky)
Heavy Tails, Parametric and Semi-parametric Estimation, Statistics of Extremes, Extreme Value Theory, Market Risk, Value at Risk, Expected ShortfallTěžké chvosty jsou jedním z mnoha dobře zdokumentovaných stylizovaných faktů o chování výnosů finančních aktiv. V první části této práce se zabýváme metodami odhadu parametru chvostu rozdělení výnosů hlavního českého akciového indexu PX a za tímto účelem zkoumáme řadu parametrických a semi-parametrických postupů. Výsledky naznačují, že chování chvostů výnosů indexu PX je v souladu s empirickými výsledky dostupnými v literatuře. Ve druhé části práce se zaměřujeme na dvě měřítka tržního rizika, Value at Risk a Expected Shortfall. Spolu s tradičními metodami odhadu založenými na normálním rozdělení diskutujeme i metody založené na výsledcích první části práce, které berou v potaz odlišné chování chvostů. Porovnání výsledků jednotlivých metod nás vede k závěru, že modelování finančních výnosů pomocí normálního rozdělení může vést k závažnému podcenění rizik. JEL klasifikace: C13, C14, C16, G15; Klíčová slova: těžké chvosty, parametrické a semi-parametrické metody odhadu, teorie extrémních hodnot, tržní riziko, Value at Risk, Expected Shortfall.
One of the stylized facts about the behaviour of financial returns is that they tend to exhibit more probability mass in the tails of the distribution than would be suggested by the normal distribution. This phenomenon is called heavy tails. The first part of this thesis focuses on examining the tails of a distribution of returns on Czech stock market index PX. Parametric and semi-parametric approaches to estimation of the tail index, a measure of heaviness of tails, are applied and compared. The results indicate that the tails behave in a way one would expect from an emerging market stock index. In the second part of the thesis, implications for two quantile-based market risk measures, Value at Risk and Expected Shortfall, are investigated. The main conclusion is that heavy-tailed alternatives should be preferred to the normal distribution in order to avoid serious underestimation of risks embedded in the underlying process. JEL classification: C13, C14, C16, G15; Keywords: Heavy Tails, Parametric and Semi-parametric Estimation, Statistics of Extremes, Extreme Value Theory, Market Risk, Value at Risk, Expected Shortfall.