Determinanty cen nemovitostí v ČR

Abstract

Ačkoliv byl trh s nemovitostmi donedávna považován za stabilní, zaznamenaly ceny nemovitostí po světové ekonomické krizi v mnoha zemích prudký pád. Nicméně vývoj cen a jejich determinanty jsou pro každou zemi specifické. Cílem mé práce je nalézt faktory ovlivňující ceny nemovitosti v ČR pomocí endogenních modelů, které umožňují zkoumat jejich krátkodobé i dlouhodobé vztahy s cenami nemovitostí. Teoretická část práce je zaměřena na problematiku sledování cen nemovitostí a na specifický vývoj cen v ČR v mezinárodním srovnání. Kvůli odlišnému vývoji a úrovni cen nemovitostí v hlavním městě jsou testovány modely pro ČR a Prahu zvlášť. Na základě výsledků zahraničních a českých studií jsou zvoleny proměnné do ekonometrických modelů (např. úvěry na bydlení). V empirické části může být díky nalezeným dlouhodobým vztahům použit VECM model, který potvrzuje oboustranný vliv objemu úvěrů a cen nemovitostí. Tento vztah dosud nebyl v ČR blíže určen z důvodu krátkých časových řad, které omezují výběr vhodných modelů. Podle odhadů mých modelů se nárůst objemu úvěrů projeví zvýšením cen nemovitostí se zpožděním více jak jednoho roku, což platí i obráceně. Tyto efekty jsou trvalé a obdobné pro Prahu i celou Českou republiku.

Housing market was considered stable until housing prices in many countries after global crises rapidly decreased. Still the development of housing prices and its determinants are unique for every country. The goal of this work is to find the factors that affect the housing prices in the Czech Republic using endogenous models. This type of econometric models enables to explore both short and long term relationships. The theoretical part of the work focuses on housing prices monitoring issues and the specific price development in the Czech Republic in comparison to other countries. Furthermore different level and development of housing prices in Prague are discussed. Due to this fact two types of tests are used - for the Czech Republic as a whole and for Prague separately. The variables housing loans included are based on previous results of Czech as well as foreign studies. Thanks to detected long term relationships an endogenous VECM model can be applied. It confirms bidirectional influence of housing prices and housing loan volume. This relationship could not have been analyzed sofar due to relatively short time series which limit the choice of particular models. My results suggest that growth in housing loan volume causes an increase in housing prices with more than one year delay. This effect...