Časové řady a stochastická volatilita ve financích
Time series and stochastic volatility in finance
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/38591Identifikátory
SIS: 91762
Katalog UK: 990013713730106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11986]
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
28. 6. 2011
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
volatilita, maximálně věrohodný odhad, ARCH, GARCHKlíčová slova (anglicky)
volatility, maximum-likelihood estimation, ARCH, GARCHNázev práce: Časové řady a stochastická volatilita ve financích Autor: Iveta Kováčová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: Doc. RNDr. Jan Hurt, CSc. e-mail vedoucího: hurt@karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: V předložené práci zavedu základní vlastnosti autoregresních modelů ARCH a GARCH, popisují numerický výpočet odhadu jejich parametrů. V závěru modely použiju na konkretní finanční data (devisový kurz EUR/CZK) pomocí programu Mathematica 8.0.
Title: Time series and stochastic volatility in finance Author: Iveta Kováčová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Doc. RNDr. Jan Hurt, CSc. Supervisor's e-mail address: hurt@karlin.mff.cuni.cz Abstract: Following thesis introduces the basic characteristics of autoregressive models ARCH and GARCH. Afterwards, it describes numerical calculation of estimation of their parameters. Finally, it applies the abovementioned models on concrete financial data (exchange rate EUR/CZK) by means of the Mathematica 8.0 program.