Zobrazit minimální záznam

Time series and stochastic volatility in finance
dc.contributor.advisorHurt, Jan
dc.creatorKováčová, Iveta
dc.date.accessioned2017-04-27T21:57:09Z
dc.date.available2017-04-27T21:57:09Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/38591
dc.description.abstractNázev práce: Časové řady a stochastická volatilita ve financích Autor: Iveta Kováčová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: Doc. RNDr. Jan Hurt, CSc. e-mail vedoucího: hurt@karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: V předložené práci zavedu základní vlastnosti autoregresních modelů ARCH a GARCH, popisují numerický výpočet odhadu jejich parametrů. V závěru modely použiju na konkretní finanční data (devisový kurz EUR/CZK) pomocí programu Mathematica 8.0.cs_CZ
dc.description.abstractTitle: Time series and stochastic volatility in finance Author: Iveta Kováčová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Doc. RNDr. Jan Hurt, CSc. Supervisor's e-mail address: hurt@karlin.mff.cuni.cz Abstract: Following thesis introduces the basic characteristics of autoregressive models ARCH and GARCH. Afterwards, it describes numerical calculation of estimation of their parameters. Finally, it applies the abovementioned models on concrete financial data (exchange rate EUR/CZK) by means of the Mathematica 8.0 program.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectvolatilitacs_CZ
dc.subjectmaximálně věrohodný odhadcs_CZ
dc.subjectARCHcs_CZ
dc.subjectGARCHcs_CZ
dc.subjectvolatilityen_US
dc.subjectmaximum-likelihood estimationen_US
dc.subjectARCHen_US
dc.subjectGARCHen_US
dc.titleČasové řady a stochastická volatilita ve financíchcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2011
dcterms.dateAccepted2011-06-28
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId91762
dc.title.translatedTime series and stochastic volatility in financeen_US
dc.contributor.refereeZichová, Jitka
dc.identifier.aleph001371373
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial Mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineFinanční matematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csNázev práce: Časové řady a stochastická volatilita ve financích Autor: Iveta Kováčová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: Doc. RNDr. Jan Hurt, CSc. e-mail vedoucího: hurt@karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: V předložené práci zavedu základní vlastnosti autoregresních modelů ARCH a GARCH, popisují numerický výpočet odhadu jejich parametrů. V závěru modely použiju na konkretní finanční data (devisový kurz EUR/CZK) pomocí programu Mathematica 8.0.cs_CZ
uk.abstract.enTitle: Time series and stochastic volatility in finance Author: Iveta Kováčová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Doc. RNDr. Jan Hurt, CSc. Supervisor's e-mail address: hurt@karlin.mff.cuni.cz Abstract: Following thesis introduces the basic characteristics of autoregressive models ARCH and GARCH. Afterwards, it describes numerical calculation of estimation of their parameters. Finally, it applies the abovementioned models on concrete financial data (exchange rate EUR/CZK) by means of the Mathematica 8.0 program.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990013713730106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV