Show simple item record

Determination of Snow Cover Area from RADAR imagery
dc.contributor.advisorPotůčková, Markéta
dc.creatorSoučková, Jana
dc.date.accessioned2017-04-26T17:39:42Z
dc.date.available2017-04-26T17:39:42Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/31746
dc.description.abstractPráce pojednává o mapování sněhové pokrývky z časové řady snímků SAR ze senzorů ENVISAT ASAR a TerraSAR-X. Metodika je založena na tzv. Naglerově algoritmu, který pracuje na bázi změny absorpce radarového signálu vlivem obsahu vody v kapalném stavu ve sněhové pokrývce. Podle zvolené prahové hodnoty je pak snímek klasifikován na oblasti s tajícím sněhem a bez něj. Výsledky jsou porovnány s mapami sněhové pokrývky z optických dat MODIS a s daty z meteorologických stanic ČHMÚ. Hlavními cíli práce je nalézt nejvhodnější dobu pro pořízení referenčního snímku, zjistit změnu prahové hodnoty vzhledem k výběru referenčního snímku, v závislosti na typu krajinného krytu. Posledním úkolem je vyzkoušení stejného postupu na datech o kratší vlnové délce. Získané poznatky budou použity pro úpravu metodiky mapování sněhové pokrývky ze SAR dat na území ČR.cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis deals with snow cover mapping by using time-series of SAR images of the sensors ENVISAT ASAR and TerraSAR-X. The methodology is based on the so-called Nagler's algorithm, which is based on determination of the change of absorption of radar signal due to the liquid water content in the snow cover. The resulting ratio image is classified into the areas with wet snow or without it according to the selected threshold value. The results are compared with the maps of snow cover derived from MODIS optical data and with data from meteorological stations of CHMI. The main aims of this work are to suggest most suitable conditions (time of the year, weather) for acquisition of reference images, to find the change of the threshold value with respect the chosen reference image and the type of land cover. The same methodology should then be applied on the radar data of shorter wavelength. The obtained results will be further used for improving the methodology of snow cover mapping from SAR data in the Czech Republic.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectDPZcs_CZ
dc.subjectmapování sněhové pokrývkycs_CZ
dc.subjectzměna odrazového koeficientucs_CZ
dc.subjectASARcs_CZ
dc.subjectTerraSAR-Xcs_CZ
dc.subjectRemote sensingen_US
dc.subjectsnow cover mappingen_US
dc.subjectchange of backscatter coefficienten_US
dc.subjectASARen_US
dc.subjectTerraSAR-Xen_US
dc.titleStanovení rozsahu sněhové pokrývky z radarových datcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2010
dcterms.dateAccepted2010-09-21
dc.description.departmentDepartment of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId81942
dc.title.translatedDetermination of Snow Cover Area from RADAR imageryen_US
dc.contributor.refereeBrodský, Lukáš
dc.identifier.aleph001275343
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineCartography and Geoinformaticsen_US
thesis.degree.disciplineKartografie a geoinformatikacs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csKartografie a geoinformatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enCartography and Geoinformaticsen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPráce pojednává o mapování sněhové pokrývky z časové řady snímků SAR ze senzorů ENVISAT ASAR a TerraSAR-X. Metodika je založena na tzv. Naglerově algoritmu, který pracuje na bázi změny absorpce radarového signálu vlivem obsahu vody v kapalném stavu ve sněhové pokrývce. Podle zvolené prahové hodnoty je pak snímek klasifikován na oblasti s tajícím sněhem a bez něj. Výsledky jsou porovnány s mapami sněhové pokrývky z optických dat MODIS a s daty z meteorologických stanic ČHMÚ. Hlavními cíli práce je nalézt nejvhodnější dobu pro pořízení referenčního snímku, zjistit změnu prahové hodnoty vzhledem k výběru referenčního snímku, v závislosti na typu krajinného krytu. Posledním úkolem je vyzkoušení stejného postupu na datech o kratší vlnové délce. Získané poznatky budou použity pro úpravu metodiky mapování sněhové pokrývky ze SAR dat na území ČR.cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis deals with snow cover mapping by using time-series of SAR images of the sensors ENVISAT ASAR and TerraSAR-X. The methodology is based on the so-called Nagler's algorithm, which is based on determination of the change of absorption of radar signal due to the liquid water content in the snow cover. The resulting ratio image is classified into the areas with wet snow or without it according to the selected threshold value. The results are compared with the maps of snow cover derived from MODIS optical data and with data from meteorological stations of CHMI. The main aims of this work are to suggest most suitable conditions (time of the year, weather) for acquisition of reference images, to find the change of the threshold value with respect the chosen reference image and the type of land cover. The same methodology should then be applied on the radar data of shorter wavelength. The obtained results will be further used for improving the methodology of snow cover mapping from SAR data in the Czech Republic.en_US
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV