Určení smysluplnosti české věty na základě syntaktické informace

Abstract

Práce se zabývá navržením znalostního algoritmu pro rozpoznání smysluplnosti věty. Jedná se o velmi zajímavou úlohu v rámci zpracování přirozeného jazyka, například pro potřeby internetových vyhledávačů. "Smysluplnost" věty nelze de novat absolutně - v našem návrhu respektujeme systém rovin popisu přirozeného jazyka. Tento přístup vychází z koncepce tří vrstev, a sice vrstvy morfologické, syntaktické a sémantické - bakalářská práce bude pokrývat první dvě z těchto tří vrstev. Cílovým jazykem bude čeština.

This thesis tries to formulate a knowledge-based algorithm for meaningful sentence classi cation. This is a very interesting task for the applications of natural language processing, such as the web search engines. "To-be-meaningful" is a feature that cannot be de ned in an absolute way - we try to respect the natural language description layer system. In this approach, we pursue a layer system that goes from the morphological layer through the syntactical layer to the semantic layer - the bachelor thesis will cover the rst two of three layers. Czech will be used as the object language.