Digitální restaurace nástěnných maleb

Abstract

Diplomová práce zpracovává nástěnné malby za použití algoritmů pro image processing. Součástí jsou algoritmy pro registraci, fúzi a segmentaci obrazu. Vstupními daty jsou snímky v různých modalitách (viditelné a ultrafialové spektrum) a staré snímky z předchozí doby. V úvahu byla vzata i možnost použít chemické vzorky získané z maleb. Kvalita vstupních dat vyžaduje robustní metodu, která zároveň nabízí lepší představu o vývoji fresky, pomáhá při jejím datování a poskytuje lepší podklady pro její restaurování. Výsledky všech použitých metod jsou ilustrovány na obrázcích.

In this thesis we present the application of digital image processing algorithms for the process of fresco restoration such as image registration, image fusion, and image segmentation. We have worked with images of various modalities (visual and ultraviolet spectra) and at different times. Moreover, during the image analysis we also have taken the local chemical analysis into account. The robustness of proposed algorithms is required to be high with respect to the bad state of the fresco. The achieved results provide a better insight into the evolution of the fresco aging to the art conservators and show the way how a proper conservation method can be chosen. All developed methods are illustrated by generated output images.