Monitorování serverů zapojených do výpočetního GRIDu
Monitorování serverů zapojených do výpočetního GRIDu
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/20762Identifikátory
SIS: 44423
Katalog UK: 990011993470106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11979]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Peterka, Jiří
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
25. 5. 2009
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Tato pr áce se zab ývá studiem dostupn ých softwarovýych produktůu pro monitorov ání výypočetní ch farem. Naše studium probě hlo ve v ypočetní farmě Goli áš ve Fyzik ální m Ústavu Akademie Věd Česk e Republiky. Hlavní m pří nosem této práce byla specifi cká rekonfi gurace existují cí ho monitorovací ho systému Nagios a instalace n ástroje Ganglia. Kvůli nedostatk ům v dostupných monitorovac ích produktech, t ýkaj ící ch se zejména anal ýzy a prezentace zí skávan ých dat, bylo nutn é vyvinout některé rozši řují cí komponenty. Na základě dat p řipraven ých těmito komponenty byla provedena anal ýza v ýkonnosti výpočetní ch uzlů farmy Goli áš, kter á nyní slou ží jako z áklad pro rozhodování ohledn ě dal ší ho rozvoje a optimalizace farmy.
This thesis researches available software products for monitoring of computational farms. The Golias computational farm in the Institute of Physics of the Academy of Sciences of the Czech Republic served as a testbase. The main contribution of this work was a speci c recon guration of the existing monitoring system Nagios and the installation of a monitoring tool Ganglia. Reusable extension components were developed because of inadequacies in existing monitoring products, especially in the area of presentation and data analysis. Based on the data prepared using the extension components an analysis of the performance of Golias farm's computational nodes has been undertaken, which now serves as a baseline for decisions regarding further development and optimization of the farm.
