Fenomén Deepfake a právní odpovědnost

Abstract

Fenomén Deepfake a právní odpovědnost Abstrakt Diplomová práce se zabývá problematikou právní odpovědnosti v kontextu fenoménu deepfake, tedy synteticky vytvářeného audiovizuálního obsahu, který vyvolává závažné právní i etické otázky. Práce nejprve vymezuje samotný pojem deepfake a identifikuje hlavní problémy, které s tímto jevem souvisejí. Následně se zaměřuje na teoretické přístupy k pojmu právní odpovědnosti, zejména na odpovědnost aktivní, sankční a přístupy komplexní, které jsou následně aplikovány na aktuální právní úpravu týkající se tvorby a šíření deepfake obsahu, především pornografického charakteru. Analýza ukazuje, že v současném právním rámci nese trestněprávní odpovědnost za újmu způsobenou deepfake obsahem zejména jeho šiřitel, zatímco občanskoprávní odpovědnost může v omezené míře nést i prostředník či tvůrce obsahu, pokud jej sám zpřístupní. Správní odpovědnost provozovatelů nástrojů umělé inteligence je vymezena jen velmi úzce a nezahrnuje újmu způsobenou deepfakes samotnými. Práce dále hodnotí dostupné prostředky obrany před negativními dopady deepfake obsahu a konstatuje jejich nedostatečnost vzhledem k disproporci mezi náročností obrany a snadností způsobení újmy. V závěru je kladně hodnocena novela trestního zákoníku, která představuje účinný nástroj k potírání masové tvorby...

The Deepfake Phenomenon and Legal Liability Abstract This thesis examines the concept of legal liability in the context of the deepfake phenomenon, that is, synthetically generated audiovisual content raising serious legal and ethical concerns. It first defines the notion of deepfakes and identifies the key issues associated with their creation and dissemination. Subsequently, it explores theoretical approaches to legal liability, focusing on active, sanction-based, and complex conceptions, which are then applied to current legal regulations relevant to deepfake content, particularly of a pornographic nature. The analysis demonstrates that, under the existing legal framework, criminal liability for harm caused by deepfake content lies primarily with the distributor, while civil liability may, to a limited extent, also be borne by intermediaries or creators who make such content available. Administrative liability of AI tool operators is narrowly defined and does not encompass harm caused by deepfakes themselves. The thesis further evaluates available legal remedies against the negative impacts of deepfake content and concludes that they are insufficient due to the considerable disparity between the difficulty of obtaining protection and the ease of causing harm. The final part positively assesses the recent...