Assessment and forecasting of battery electric vehicle market in Central Europe

Abstract

This thesis assesses and forecasts the market for battery electric vehicles in four Central European countries - Austria, the Czech Republic, Germany, and Slovakia - using four di!usion frameworks: Bass, Generalized Bass, Logistic, and Gompertz models. Monthly new registration data from January 2009 to December 2023 serve as the empirical basis, with exogenously set market potential parameters reflecting national vehicle stocks. Nonlinear least-squares estimation and sensitivity analyses underpin model fitting, while mean absolute (MAE) and root mean square errors (RMSE) guide out-of-sample performance comparisons. The Gompertz model delivers the most accurate forecasts in Austria, Germany, and Slovakia, capturing gradual uptake dynamics, whereas the Logistic model best reflects the sharp rise observed in Czech registrations. Despite theoretical promise, the Generalized Bass model yields counterintuitive parameter estimates and is not selected for forecasting. Using each country's top performer, registrations are projected through 2050 under multiple market potential and vehicle repurchase scenarios. Forecasts underscore a sustained acceleration in BEV adoption, o!ering actionable insights for policymakers, infrastructure planners, automotive manufacturers, and grid operators. JEL Classification...

Tato práce hodnotí a p!edpovídá trh s bateriov"mi elektromobily ve #ty!ech st!edoevropsk"ch zemích - Rakousku, $eské republice, N%mecku a Slovensku - pomocí #ty! difúzních model&: Bassova, Generalizovaného Bassova, Logi- stického a Gompertzova modelu. Jako empirick" základ slou'í m%sí#ní údaje o nov"ch registracích od ledna 2009 do prosince 2023, p!i#em' exogenn% nas- tavené parametry tr'ního potenciálu odrá'ejí národní vozové parky. Mod- elové p!izp&sobéní je podlo'eno nelineárním odhadem nejmen(ích #tverc& a anal"zou citlivosti, zatímco srovnání v"konu mimo vzorek se !ídí st!ední abso- lutní chybou (MAE) a st!ední kvadratickou chybou (RMSE). Model Gompertz poskytuje nejp!esn%j(í prognózy v Rakousku, N%mecku a na Slovensku, kde zachycuje postupnou dynamiku p!ijetí, zatímco logistick" model nejlépe odrá'í prudk" nár&st pozorovan" v #esk"ch registracích v roce 2024. Navzdory teoret- ickému potenciálu poskytuje model Generalized Bass kontraintuitivní odhady parametr& a není vybrán pro prognózy. S vyu'itím nejv"konn%j(ích model& v jednotliv"ch zemích jsou registrace prognózovány do roku 2050 v rámci n%kolika scéná!& tr'ního potenciálu a op%tovného nákupu vozidel. Prognózy zd&'raz)ují trvalé zrychlení p!ijímání BEV a nabízejí praktické poznatky pro tv&rce politik, plánova#e infrastruktury, v"robce...