Zobrazit minimální záznam

Registrace high-resolution snímků ozářeného betonu
dc.contributor.advisorBlažek, Jan
dc.creatorLeclercq, Erik Philippe
dc.date.accessioned2025-09-29T08:15:29Z
dc.date.available2025-09-29T08:15:29Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/202808
dc.description.abstractWe present a high-resolution video registration pipeline for non-invasive evaluation of irradiated concrete samples used in nuclear power plant containment structures. A remote-operable scanning device was developed to safely capture 360ř video scans of cylindrical concrete caps under varied illumination, enabling visual inspection in radioac- tive environments. The main objective is to evaluate and compare the performance of three registration algorithms, µDIC, ORB, and LightGlue, to align image frames into co- herent 3D representations. Using quantitative metrics and visual assessment, the study examines registration precision, algorithm robustness, and system limitations. Infor- mative composite images support future automated crack detection. The results offer insight into resolution limits, guide improvements to the scanner, and suggest directions for research on long-term monitoring of concrete degradation.en_US
dc.description.abstractPředstavujeme vysokorozlišovací pipeline pro registraci videa určenou k neinvazivnímu hodnocení ozářených betonových vzorků používaných v kontejnmentových konstrukcích jaderných elektráren. Byl vyvinut dálkově ovladatelný skenovací systém pro bezpečné po- řízení 360ř videozáznamů válcových betonových vzorků při různém osvětlení, což umož- ňuje vizuální inspekci v radioaktivním prostředí. Hlavním cílem je vyhodnotit a porovnat výkonnost tří registračních algoritmů, µDIC, ORB a LightGlue, při zarovnávání obrazo- vých snímků do koherentních 3D reprezentací. Pomocí kvantitativních metrik a vizuálního posouzení studie zkoumá přesnost registrace, robustnost algoritmů a omezení systému. In- formačně bohaté kompozitní snímky podporují budoucí automatizovanou detekci trhlin. Výsledky poskytují přehled o rozlišovacích limitech systému, navrhují vylepšení skeneru a naznačují směřování dalšího výzkumu v oblasti dlouhodobého monitoringu degradace betonu.cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectregistrace obrazu|zpracování videa|přesnost registrace|skenování betonu|životní cyklus betonu|zpracování obrazových dat|radiační degradace betonucs_CZ
dc.subjectimage registration|video processing|registration accuracy|concrete scanning|concrete lifecycle|image data processing|radiation-induced degradation of concreteen_US
dc.titleHigh-resolution Registration of Irradiated Concrete Scansen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2025
dcterms.dateAccepted2025-09-08
dc.description.departmentKatedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software and Computer Science Educationen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId282804
dc.title.translatedRegistrace high-resolution snímků ozářeného betonucs_CZ
dc.contributor.refereeŠikudová, Elena
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineComputer Science - Artificial Intelligenceen_US
thesis.degree.disciplineInformatika - Umělá inteligencecs_CZ
thesis.degree.programInformatika - Umělá inteligencecs_CZ
thesis.degree.programComputer Science - Artificial Intelligenceen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Educationen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csInformatika - Umělá inteligencecs_CZ
uk.degree-discipline.enComputer Science - Artificial Intelligenceen_US
uk.degree-program.csInformatika - Umělá inteligencecs_CZ
uk.degree-program.enComputer Science - Artificial Intelligenceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPředstavujeme vysokorozlišovací pipeline pro registraci videa určenou k neinvazivnímu hodnocení ozářených betonových vzorků používaných v kontejnmentových konstrukcích jaderných elektráren. Byl vyvinut dálkově ovladatelný skenovací systém pro bezpečné po- řízení 360ř videozáznamů válcových betonových vzorků při různém osvětlení, což umož- ňuje vizuální inspekci v radioaktivním prostředí. Hlavním cílem je vyhodnotit a porovnat výkonnost tří registračních algoritmů, µDIC, ORB a LightGlue, při zarovnávání obrazo- vých snímků do koherentních 3D reprezentací. Pomocí kvantitativních metrik a vizuálního posouzení studie zkoumá přesnost registrace, robustnost algoritmů a omezení systému. In- formačně bohaté kompozitní snímky podporují budoucí automatizovanou detekci trhlin. Výsledky poskytují přehled o rozlišovacích limitech systému, navrhují vylepšení skeneru a naznačují směřování dalšího výzkumu v oblasti dlouhodobého monitoringu degradace betonu.cs_CZ
uk.abstract.enWe present a high-resolution video registration pipeline for non-invasive evaluation of irradiated concrete samples used in nuclear power plant containment structures. A remote-operable scanning device was developed to safely capture 360ř video scans of cylindrical concrete caps under varied illumination, enabling visual inspection in radioac- tive environments. The main objective is to evaluate and compare the performance of three registration algorithms, µDIC, ORB, and LightGlue, to align image frames into co- herent 3D representations. Using quantitative metrics and visual assessment, the study examines registration precision, algorithm robustness, and system limitations. Infor- mative composite images support future automated crack detection. The results offer insight into resolution limits, guide improvements to the scanner, and suggest directions for research on long-term monitoring of concrete degradation.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV