| dc.contributor.advisor | Blažek, Jan | |
| dc.creator | Leclercq, Erik Philippe | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-29T08:15:29Z | |
| dc.date.available | 2025-09-29T08:15:29Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/202808 | |
| dc.description.abstract | We present a high-resolution video registration pipeline for non-invasive evaluation of irradiated concrete samples used in nuclear power plant containment structures. A remote-operable scanning device was developed to safely capture 360ř video scans of cylindrical concrete caps under varied illumination, enabling visual inspection in radioac- tive environments. The main objective is to evaluate and compare the performance of three registration algorithms, µDIC, ORB, and LightGlue, to align image frames into co- herent 3D representations. Using quantitative metrics and visual assessment, the study examines registration precision, algorithm robustness, and system limitations. Infor- mative composite images support future automated crack detection. The results offer insight into resolution limits, guide improvements to the scanner, and suggest directions for research on long-term monitoring of concrete degradation. | en_US |
| dc.description.abstract | Představujeme vysokorozlišovací pipeline pro registraci videa určenou k neinvazivnímu hodnocení ozářených betonových vzorků používaných v kontejnmentových konstrukcích jaderných elektráren. Byl vyvinut dálkově ovladatelný skenovací systém pro bezpečné po- řízení 360ř videozáznamů válcových betonových vzorků při různém osvětlení, což umož- ňuje vizuální inspekci v radioaktivním prostředí. Hlavním cílem je vyhodnotit a porovnat výkonnost tří registračních algoritmů, µDIC, ORB a LightGlue, při zarovnávání obrazo- vých snímků do koherentních 3D reprezentací. Pomocí kvantitativních metrik a vizuálního posouzení studie zkoumá přesnost registrace, robustnost algoritmů a omezení systému. In- formačně bohaté kompozitní snímky podporují budoucí automatizovanou detekci trhlin. Výsledky poskytují přehled o rozlišovacích limitech systému, navrhují vylepšení skeneru a naznačují směřování dalšího výzkumu v oblasti dlouhodobého monitoringu degradace betonu. | cs_CZ |
| dc.language | English | cs_CZ |
| dc.language.iso | en_US | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | registrace obrazu|zpracování videa|přesnost registrace|skenování betonu|životní cyklus betonu|zpracování obrazových dat|radiační degradace betonu | cs_CZ |
| dc.subject | image registration|video processing|registration accuracy|concrete scanning|concrete lifecycle|image data processing|radiation-induced degradation of concrete | en_US |
| dc.title | High-resolution Registration of Irradiated Concrete Scans | en_US |
| dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2025 | |
| dcterms.dateAccepted | 2025-09-08 | |
| dc.description.department | Katedra softwaru a výuky informatiky | cs_CZ |
| dc.description.department | Department of Software and Computer Science Education | en_US |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.identifier.repId | 282804 | |
| dc.title.translated | Registrace high-resolution snímků ozářeného betonu | cs_CZ |
| dc.contributor.referee | Šikudová, Elena | |
| thesis.degree.name | Mgr. | |
| thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Computer Science - Artificial Intelligence | en_US |
| thesis.degree.discipline | Informatika - Umělá inteligence | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Informatika - Umělá inteligence | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Computer Science - Artificial Intelligence | en_US |
| uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Education | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Informatika - Umělá inteligence | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Computer Science - Artificial Intelligence | en_US |
| uk.degree-program.cs | Informatika - Umělá inteligence | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Computer Science - Artificial Intelligence | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | Představujeme vysokorozlišovací pipeline pro registraci videa určenou k neinvazivnímu hodnocení ozářených betonových vzorků používaných v kontejnmentových konstrukcích jaderných elektráren. Byl vyvinut dálkově ovladatelný skenovací systém pro bezpečné po- řízení 360ř videozáznamů válcových betonových vzorků při různém osvětlení, což umož- ňuje vizuální inspekci v radioaktivním prostředí. Hlavním cílem je vyhodnotit a porovnat výkonnost tří registračních algoritmů, µDIC, ORB a LightGlue, při zarovnávání obrazo- vých snímků do koherentních 3D reprezentací. Pomocí kvantitativních metrik a vizuálního posouzení studie zkoumá přesnost registrace, robustnost algoritmů a omezení systému. In- formačně bohaté kompozitní snímky podporují budoucí automatizovanou detekci trhlin. Výsledky poskytují přehled o rozlišovacích limitech systému, navrhují vylepšení skeneru a naznačují směřování dalšího výzkumu v oblasti dlouhodobého monitoringu degradace betonu. | cs_CZ |
| uk.abstract.en | We present a high-resolution video registration pipeline for non-invasive evaluation of irradiated concrete samples used in nuclear power plant containment structures. A remote-operable scanning device was developed to safely capture 360ř video scans of cylindrical concrete caps under varied illumination, enabling visual inspection in radioac- tive environments. The main objective is to evaluate and compare the performance of three registration algorithms, µDIC, ORB, and LightGlue, to align image frames into co- herent 3D representations. Using quantitative metrics and visual assessment, the study examines registration precision, algorithm robustness, and system limitations. Infor- mative composite images support future automated crack detection. The results offer insight into resolution limits, guide improvements to the scanner, and suggest directions for research on long-term monitoring of concrete degradation. | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 1 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |