Klidová funkční magnetická rezonance jako nástroj k odlišení depresivní epizody u unipolární a bipolární poruchy
Resting-state functional magnetic resonance imaging as a tool for distinguishing depressive episodes in unipolar and bipolar disorders
dissertation thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/197930Identifiers
Study Information System: 169973
Collections
- Kvalifikační práce [3218]
Author
Advisor
Referee
Mareček, Radek
Filip, Pavel
Faculty / Institute
Third Faculty of Medicine
Discipline
Neurosciences
Department
Department of Psychiatry and Medical Psychology 3FM CU and NIMH
Date of defense
17. 3. 2025
Publisher
Univerzita Karlova, 3. lékařská fakultaLanguage
Czech
Grade
Pass
Keywords (Czech)
depresivní epizoda, bipolární porucha, depresivní porucha, meta-analýza, funkční konektivita, multivariační analýza, klidová funkční magnetická rezonanceKeywords (English)
depressive episode, bipolar disorder, depressive disorder, meta-analysis, functional connectivity, multivariate analysis, resting-state funtional magnetic resonance imagingÚvod: Výskyt depresivních epizod u bipolární poruchy (BP) a depresivní poruchy (DP) vede často k záměně těchto onemocnění a nesprávné léčbě s negativním dopadem na průběh onemocnění. Disertace v úvodu shrnuje klinické, epidemiologické a hlavní neurobiologické rozdíly mezi poruchami, s důrazem na rozdíly zachycené klidovou funkční magnetickou rezonancí (rs-fMRI) v kontextu klidových sítí. V důsledku inkonzistece výsledků dosavadních studií byla ve Studii 1 provedena meta-analýza studií srovnávajících rs-fMRI aktivitu pacientů s DP a BP v depresi. Následně byla na původních datech ve studii 2 použita nová explorační fc-MVPA (multivariační analýza vzorců funkční konektivity) metoda zachytávající vzorce funkční konektivity mezi srovnávanými skupinami na úrovni celého mozku, které jinými metodami nemusí být zachyceny. Metody: Ve Studii 1 byla provedena meta-analýza koordinát signifikantních meziskupinových rozdílů pomocí metody ALE (Activation Likelihood Estimation) získaných z 10 studií a s celkovým souborem 234 BP a 296 DP depresivních pacientů, které byly zařazeny po systematickém vyhledávání v databázích PubMed, Web of Science, Scopus a Google Scholar. Ve studii 2 byla provedena fc-MVPA na rs-fMRI snímcích 41 BP, 40 DP pacientů a 63 zdravých participantů a post hoc analýzy, které charakterizovaly...
Introduction: The occurrence of depressive episodes in bipolar disorder (BD) and major depressive disorder (MDD) often leads to misdiagnosis and inappropriate treatment, negatively affecting the course of the illness. The dissertation summarizes clinical, epidemiological, and key neurobiological differences between these disorders, with a focus on resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) differences in the context of resting-state networks. Following the inconsistent results from previous studies, Study 1 conducted a meta-analysis of studies comparing rs- fMRI activity in MDD and BD patients during depression. Subsequently, Study 2 used novel exploratory functional connectivity multivariate pattern analysis (fc-MVPA) on original data to identify whole-brain patterns of functional connectivity between the compared groups, which might not be detected by other methods. Methods: In Study 1, a meta-analysis of coordinates of significant between-group differences was conducted using the ALE (Activation Likelihood Estimation) method. Data from 10 studies were included, encompassing a total sample of 234 BD and 296 MDD depressed patients, identified through systematic searches in PubMed, Web of Science, Scopus, and Google Scholar. In Study 2, fc-MVPA was applied to rs-fMRI scans from...