Bioinformatic evaluation of mass spectrometric data obtained by analysis of proteins modified by reactive oxygen species
Bioinformatické vyhodnocení hmotnostně-spektrometrických dat získaných analýzou proteinů modifikovaných reaktivními formami kyslíku
dissertation thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/197883Identifiers
Study Information System: 229149
Collections
Author
Advisor
Referee
Zdráhal, Zbyněk
Sklenář, Jan
Faculty / Institute
Faculty of Science
Discipline
Biochemistry
Department
Department of Biochemistry
Date of defense
28. 3. 2025
Publisher
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaLanguage
English
Grade
Pass
Keywords (Czech)
Bílkoviny, pulsní značení bílkovin, reaktivní formy kyslíku, hmotnostní spektrometrie, kapalinová chromatografie, bioinformatikaKeywords (English)
Proteins, protein footprinting, reactive oxygen species, mass spectrometry, liquid chromatography, bioinformaticsStrukturní hmotnostní spektrometrie je dynamicky se rozvíjející oblastí, která zahrnuje mnoho všestranných technik pro charakterizaci biomolekul v podmínkách blízkým jejich přirozenému prostředí. Jednou z těchto technik je značení pomocí reaktivních radikálů, jenž umožňuje studovat konformační a interakční dynamiku proteinů. Reaktivní formy kyslíku jsou díky své rychlosti značení schopné poskytnout "snímek" oblastí dostupných rozpouštědlu. Rychlá fotochemická oxidace proteinů (z anglického "Fast Photochemical Oxidation of Proteins - FPOP) je výkonná a dostupná metoda pro studium struktury proteinů, ale složitost FPOP dat ztěžuje následnou analýzu a interpretaci. Cílem této práce je přispět k překonání těchtopotíží, a to zaměřenímse na aspektydůležité provyhodnocení FPOP dat a navržením nového postupu pro zpracování FPOP analýz. V první části této práce byl zkoumán vliv použitého počítačového programu pro prohledávání hmotnostně-spektrometrických dat na výsledky FPOP analýz. Dva široce používané programy, Mascot a PEAKS, byly porovnány z hlediska jejich schopnosti identifikovat modifikované peptidy. Byla posouzena jejich konzistence napříč replikáty a jejich spolehlivost přiřazení modifikace ke konkrétní pozici v sekvenci peptidu. Dále se práce zaměřila na využití datově-nezávislého sběru dat pro...
The field of structural mass spectrometry (MS) is a rapidly developing area comprising of many versatile techniques for the characterisation of biomolecules under native or near-native conditions. Among them, reactive radical labelling represents a promising approach, delivering insight into the conformational adjustments and biomolecular dynamics. Specifically, reactive oxygen species are capable of providing snapshots of the solvent-accessible regions of the studied system. Fast Photochemical Oxidation of Proteins (FPOP) represents a powerful and accessible platform for protein footprinting, but the complexity of FPOP data presents significant challenges in bioinformatic analysis. This thesis aims to contribute to overcoming these difficulties by investigating the important aspects of FPOP data evaluation and proposing a novel FPOP workflow. In the first part of this work, different identification frameworks for the analysis of the FPOP data were evaluated. A detailed comparison between two widely used search engines, Mascot and PEAKS, was conducted to assess their performance in identifying modified peptides. The search engines were compared in their consistency across replicates and the confidence in reliability of the modification site assignment. Next, the thesis explored the potential of...