Deep Neural Networks for Graph Data Processing
Deep Neural Networks for Graph Data Processing
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/193085Identifikátory
SIS: 271585
Kolekce
- Kvalifikační práce [12373]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Majerech, Vladan
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Computer Science with specialisation in Artificial Intelligence
Katedra / ústav / klinika
Katedra teoretické informatiky a matematické logiky
Datum obhajoby
6. 9. 2024
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
hluboké neuronové sítě|grafové neuronové sítě|grafové konvoluční sítě|grafové autoenkodéry|grafové neuronové sítě s pozorností|planární grafyKlíčová slova (anglicky)
deep neural networks|graph neural networks|graph convolutional networks|graph autoencoders|graph attention networks|planar graphs|graph isomorphismCitace dokumentu
Metadata
Zobrazit celý záznamSouvisející záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Analysis of Inferred Social Networks
Výsledek obhajoby: OBHÁJENOLehončák, Michal (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2021)Datum obhajoby: 29. 6. 2021Analýza odvodených sociálnych sietí Aj keď analýza socialnych sietí nie je nová vedecká disciplína, vďaka prudkému rastu sociálnych médií v posledných rokoch pribúda stále viac nových metód a postupov. Nie všetky datové ... -
Retrieving Rare Entities of Interest from High-Volume Hypergraph Data in Cybersecurity
Výsledek obhajoby: OBHÁJENOBuchko, Daniil (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2026)Datum obhajoby: 18. 6. 2026 -
Ekologie opylovacích sítí
Výsledek obhajoby: OBHÁJENOHadrava, Jiří (Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, 2013)Datum obhajoby: 11. 6. 2013Rostliny a opylovači jsou ve společenstvech uspořádáni do spletité sítě vztahů. Pochopení struktury této sítě může pomoci porozumět dynamice společenstev a principu udržování biodiverzity. Znalosti o pozicích druhů v síti ...
