Analysis of Inferred Social Networks

Abstract

Analýza odvodených sociálnych sietí Aj keď analýza socialnych sietí nie je nová vedecká disciplína, vďaka prudkému rastu sociálnych médií v posledných rokoch pribúda stále viac nových metód a postupov. Nie všetky datové sady majú sieťovú štruktúru viditeľnú na prvý pohľad. My veríme, že každý rozumný vzájomne prepojený systém dát v sebe skrýva sociálnu sieť, ktorá môže byť odvodená využitím špecifických metód. V tejto práci preskúmame takúto sociálnu sieť odvodenú zo skutočných dát menšej banky. Tiež predstavíme prehľad často používaných metód v analýze sociálnych sietí a následne ich aplikujeme na našu komplexnú sieť, pričom očakávame prítomnosť štruktúr typických pre sociálne siete.

Analysis of Inferred Social Networks While the social network analysis (SNA) is not a new science branch, thanks to the boom of social media platforms in recent years new methods and approaches appear with increasing frequency. However, not all datasets have network structure visible at first glance. We believe that every reasonable interconnected system of data hides a social network, which can be inferred using specific methods. In this thesis we examine such social network, inferred from the real-world data of a smaller bank. We also review some of the most commonly used methods in SNA and then apply them on our complex network, expecting to find structures typical for traditional social networks.