Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 14
Multilingual speech synthesis
Vícejazyčná syntéza řeči
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Dušek, Ondřej
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 08. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: This work explores multilingual speech synthesis. We compare three models based on Tacotron that utilize various levels of parameter sharing. Two of them follow recent multilingual text-to-speech systems. The first one ...
Tato práce se zabývá vícejazyčnou syntézou řeči. Porovnali jsme tři odlišné modely, které jsou založeny na Tacotronu. Tyto modely se liší především v přístupu ke sdílení infor- mací a parametrů mezi jazyky. Dva z nich ...
Tato práce se zabývá vícejazyčnou syntézou řeči. Porovnali jsme tři odlišné modely, které jsou založeny na Tacotronu. Tyto modely se liší především v přístupu ke sdílení infor- mací a parametrů mezi jazyky. Dva z nich ...
Artificial Composition of Multi-Instrumental Polyphonic Music
Generování polyfonní hudby o více nástrojích
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2018
Datum obhajoby: 22. 06. 2018
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: David Samuel We propose a generative model for artificial composition of both classical and popular music with the goal of producing music as well as humans do. The problem is that music is based on a highly sophisticated ...
David Samuel Představujeme generativní model pro skládání klasické i populární hudby, jehož cílem je vytvářet hudbu na lidské úrovni. Hlavní překážkou je její složitá hierarchická struktura a absence rozumného automatického ...
David Samuel Představujeme generativní model pro skládání klasické i populární hudby, jehož cílem je vytvářet hudbu na lidské úrovni. Hlavní překážkou je její složitá hierarchická struktura a absence rozumného automatického ...
Natural Language Correction
Automatická oprava pravopisu
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Straka, Milan
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 07. 06. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem této diplomové práce je prozkoumat oblast automatické korekce pravopisu (jazyka) a navrhnout sadu modelů založených na neuronových sítí pro řešení úkolů počínaje opravou gramatiky až po diakritizaci. Diplomová práce ...
The goal of this thesis is to explore the area of natural language correction and to design and implement neural network models for a range of tasks ranging from general grammar correction to the specific task of diacritization. ...
The goal of this thesis is to explore the area of natural language correction and to design and implement neural network models for a range of tasks ranging from general grammar correction to the specific task of diacritization. ...
Semi-supervised deep learning in sequence labeling
Semisupervizované hluboké učení v označování sekvencí
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Šabata, Tomáš
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 16. 09. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Označování sekvencí ve strojovém učení je typ problému, který zahrnuje při- řazování označení jednotlivým členům sekvence. Pro tento typ problému dosáhlo hluboké učení dobrého výkonu. Jedna z nevýhod tohoto přístupu je ...
Sequence labeling is a type of machine learning problem that involves as- signing a label to each sequence member. Deep learning has shown good per- formance for this problem. However, one disadvantage of this approach is ...
Sequence labeling is a type of machine learning problem that involves as- signing a label to each sequence member. Deep learning has shown good per- formance for this problem. However, one disadvantage of this approach is ...
Detekce střihů a vyhledávání známých scén ve videu s pomocí metod hlubokého učení
Detekce střihů a vyhledávání známých scén ve videu s pomocí metod hlubokého učení
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Lokoč, Jakub
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 14. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Vyhledávání ve videu představuje náročný problém s mnoha záludnostmi a dílčími problémy. Tato práce se zaměřuje na dva z těchto podproblémů, konkrétně na detekci střihů a textové vyhledávání. V případě detekce střihů bylo ...
Video retrieval represents a challenging problem with many caveats and sub-problems. This thesis focuses on two of these sub-problems, namely shot transition detection and text-based search. In the case of shot detection, ...
Video retrieval represents a challenging problem with many caveats and sub-problems. This thesis focuses on two of these sub-problems, namely shot transition detection and text-based search. In the case of shot detection, ...
Efficient neural speech synthesis
Efektivní neuronová syntéza řeči
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Dušek, Ondřej
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 08. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Modely pro práci se sekvenčními daty založené na neuronových sítích v posledních letech výrazně přispěly ke zlepšení kvality systémů pro syntézu řeči. Zatím však nebyl navržen systém, který by se dal rychle a efektivně ...
While recent neural sequence-to-sequence models have greatly improved the quality of speech synthesis, there has not been a system capable of fast training, fast inference and high-quality audio synthesis at the same time. ...
While recent neural sequence-to-sequence models have greatly improved the quality of speech synthesis, there has not been a system capable of fast training, fast inference and high-quality audio synthesis at the same time. ...
Deep Neural Networks for Time Series Forecasting
Předpovídání časových řad pomocí hlubokých neuronových sítí
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 03. 02. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Time series forecasting is a task of both academic and pragmatic interest. Although it has been long dominated by qualitative methods and simple quan- titative methods, machine learning and deep learning algorithms in ...
Předpovı́dánı́ časových řad je úloha, která má jak akademické tak prak- tické využitı́. Přestože byla po dlouhou dobu řešena předevšı́m kvalitativnı́mi metodami a jednoduchými kvantitativnı́mi modely, ...
Předpovı́dánı́ časových řad je úloha, která má jak akademické tak prak- tické využitı́. Přestože byla po dlouhou dobu řešena předevšı́m kvalitativnı́mi metodami a jednoduchými kvantitativnı́mi modely, ...
Using neural networks to generate realistic skies
Použití neuronových sítí pro generování realistických obrazů oblohy
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Křivánek, Jaroslav
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 05. 09. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Obor počítačové grafiky široce využívá 360ř fotografií okolního prostředí s vysokým dynamickým rozsahem pro získání realistického osvětlení scény z obrazu. Tento způsob osvětlení scény je rozšířen jak v realistických ...
Environment maps are widely used in several computer graphics fields, such as realistic architectural rendering or computer games as sources of the light in the scene. Obtaining these maps is not easy, since they have to ...
Environment maps are widely used in several computer graphics fields, such as realistic architectural rendering or computer games as sources of the light in the scene. Obtaining these maps is not easy, since they have to ...
Klasifikace na množinách bodů v 3D
Klasifikace na množinách bodů v 3D
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Mráz, František
Datum publikování: 2018
Datum obhajoby: 13. 09. 2018
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Increasing interest for classification of 3D geometrical data has led to discov- ery of PointNet, which is a neural network architecture capable of processing un- ordered point sets. This thesis explores several methods ...
Rostoucí zájem o klasifikaci 3D geometrických dat vedl k objevu PointNet, což je neuronová síť schopná přímého zpracování neuspořádaných množin bodů. Tato práce prozkoumává několik metod využítí obvyklých bodových příznaků ...
Rostoucí zájem o klasifikaci 3D geometrických dat vedl k objevu PointNet, což je neuronová síť schopná přímého zpracování neuspořádaných množin bodů. Tato práce prozkoumává několik metod využítí obvyklých bodových příznaků ...
Visual Question Answering
Zodpovídání dotazů o obrázcích
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Straka, Milan
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 07. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Visual Question Answering (VQA) is a recently proposed multimodal task in the general area of machine learning. The input to this task consists of a single image and an associated natural language question, and the output ...
Visual Question Answering (zodpovídání dotazů nad obrázky, VQA) je nová multimodální úloha v oblasti strojového učení. Vstupem této úlohy je obrázek a otázka vztahující se k tomuto obrázku a výstupem je odpověď na tuto ...
Visual Question Answering (zodpovídání dotazů nad obrázky, VQA) je nová multimodální úloha v oblasti strojového učení. Vstupem této úlohy je obrázek a otázka vztahující se k tomuto obrázku a výstupem je odpověď na tuto ...