Kvantily pre smerové dáta
Quantiles for directional data
Kvantily pro směrová data
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/184850Identifiers
Study Information System: 252054
Collections
- Kvalifikační práce [11322]
Author
Advisor
Referee
Hlubinka, Daniel
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
11. 9. 2023
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
kvantil|medián|směrová data|cirkulární data|uhlová hloubka|krabicový diagramKeywords (English)
quantile|median|directional data|circular data|angular depth|boxplotV tejto práci budeme skúmať špeciálny typ viacrozmerných dát - smerové dáta. Hlav- nou časťou práce je predstavenie a porovnanie rôznych spôsobov usporadúvania dát a zavedenie zovšeobecnených definícií pre medián smerových dát. Najdôležitejším prezen- tovaným prístupom pre usporadúvanie smerových dát sú uhlové hĺbky. Popíšeme dôležité vlastnosti uhlových hĺbok a overíme, či nami definované uhlové hĺbky tieto vlastnosti spĺňajú. Pomocou definovaných uhlových hĺbok a mediánov zavedieme spôsoby pre vy- tvorenie krabicového diagramu pre smerové dáta. 1
In this thesis we study a special type of multidimentional data - directional data. The main part of this thesis consists of defining and comparing different ways of order- ing directional data. The most important functions used for ordering directional data presented in this thesis are angular depths. We will describe importnant properties of angular depths and we will discuss wheter each angular depth satisfies the formulated desirable properties. Using previously defined angular depths and median we show two ways of drawing the circular version of a boxplot. 1