Metody srovnávání pravidel získaných z dat
Methods for comparing rules extracted from data
rigorous thesis (RECOGNIZED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/17700Identifiers
Study Information System: 68113
Collections
- Kvalifikační práce [10593]
Author
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Software systems
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
29. 9. 2008
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Recognized
Nazev prace: Metody srovnavam pravidel ziskanych z dat Autor: Vojtech Blaves Katedra; Katedra softwaroveho inzenyrstvf Vedouci diplomove prace; Ing. RNDr. Martin Helena, CSc. E-mail vedouciho: martin@cs.cas.cz Abstrakt: Dobyvani znalosti z dat patn k nejrychleji se rozvijejicfm in- formacnim technologifm. Jedni'm z nejpouzivanejsich zpusobu strukturovane- ho vyjadfeni znalosti jsou speciahii typy tvrzeni v nejake logice, oznacovane jako pravidla. Jelikoz pfistupy zalozenyrni na ruznych teoretickych princi- pech Ize i ze stejnych dat extrahovat naprosto rozdflne mnoziny pravidel, je zadoucf mit k dispozici metody, ktere budou umet tyto soubory pravidel merit a srovnavat. Pnspevkein k rozvoji techto metod je i tato prace. Nejprve je pfedveden novy univerzalni zpusob mefeni souboru pravidel ruznych typu, pro ktery je ukazano, ze rozsifuje metodu mefeni souboru klasifikacnich pravidel; ktera byla jiz znama. Dale je provedeno zobecneni ROC prostoru; ktere je vyuzito k denionstrovam navreeneho zpusobu mefeni souboru pravidel pri zkoumani zavislosti kvality souboru pravidel na ruznych parametrech pouzitych metod na dobyvani znalosti. Klicova slova: Dobyvani znalosti, Pravidla, Soubory pravidel, Miry kvality Title: Methods for comparing rules extracted from data Author: Vojtech Hlaves Department: Department of...
Nazev prace: Metody srovnavam pravidel ziskanych z dat Autor: Vojtech Blaves Katedra; Katedra softwaroveho inzenyrstvf Vedouci diplomove prace; Ing. RNDr. Martin Helena, CSc. E-mail vedouciho: martin@cs.cas.cz Abstrakt: Dobyvani znalosti z dat patn k nejrychleji se rozvijejicfm in- formacnim technologifm. Jedni'm z nejpouzivanejsich zpusobu strukturovane- ho vyjadfeni znalosti jsou speciahii typy tvrzeni v nejake logice, oznacovane jako pravidla. Jelikoz pfistupy zalozenyrni na ruznych teoretickych princi- pech Ize i ze stejnych dat extrahovat naprosto rozdflne mnoziny pravidel, je zadoucf mit k dispozici metody, ktere budou umet tyto soubory pravidel merit a srovnavat. Pnspevkein k rozvoji techto metod je i tato prace. Nejprve je pfedveden novy univerzalni zpusob mefeni souboru pravidel ruznych typu, pro ktery je ukazano, ze rozsifuje metodu mefeni souboru klasifikacnich pravidel; ktera byla jiz znama. Dale je provedeno zobecneni ROC prostoru; ktere je vyuzito k denionstrovam navreeneho zpusobu mefeni souboru pravidel pri zkoumani zavislosti kvality souboru pravidel na ruznych parametrech pouzitych metod na dobyvani znalosti. Klicova slova: Dobyvani znalosti, Pravidla, Soubory pravidel, Miry kvality Title: Methods for comparing rules extracted from data Author: Vojtech Hlaves Department: Department of...