Show simple item record

Methods for comparing rules extracted from data
dc.creatorHlaveš, Vojtěch
dc.date.accessioned2017-04-12T11:45:52Z
dc.date.available2017-04-12T11:45:52Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/17700
dc.description.abstractNazev prace: Metody srovnavam pravidel ziskanych z dat Autor: Vojtech Blaves Katedra; Katedra softwaroveho inzenyrstvf Vedouci diplomove prace; Ing. RNDr. Martin Helena, CSc. E-mail vedouciho: martin@cs.cas.cz Abstrakt: Dobyvani znalosti z dat patn k nejrychleji se rozvijejicfm in- formacnim technologifm. Jedni'm z nejpouzivanejsich zpusobu strukturovane- ho vyjadfeni znalosti jsou speciahii typy tvrzeni v nejake logice, oznacovane jako pravidla. Jelikoz pfistupy zalozenyrni na ruznych teoretickych princi- pech Ize i ze stejnych dat extrahovat naprosto rozdflne mnoziny pravidel, je zadoucf mit k dispozici metody, ktere budou umet tyto soubory pravidel merit a srovnavat. Pnspevkein k rozvoji techto metod je i tato prace. Nejprve je pfedveden novy univerzalni zpusob mefeni souboru pravidel ruznych typu, pro ktery je ukazano, ze rozsifuje metodu mefeni souboru klasifikacnich pravidel; ktera byla jiz znama. Dale je provedeno zobecneni ROC prostoru; ktere je vyuzito k denionstrovam navreeneho zpusobu mefeni souboru pravidel pri zkoumani zavislosti kvality souboru pravidel na ruznych parametrech pouzitych metod na dobyvani znalosti. Klicova slova: Dobyvani znalosti, Pravidla, Soubory pravidel, Miry kvality Title: Methods for comparing rules extracted from data Author: Vojtech Hlaves Department: Department of...cs_CZ
dc.description.abstractNazev prace: Metody srovnavam pravidel ziskanych z dat Autor: Vojtech Blaves Katedra; Katedra softwaroveho inzenyrstvf Vedouci diplomove prace; Ing. RNDr. Martin Helena, CSc. E-mail vedouciho: martin@cs.cas.cz Abstrakt: Dobyvani znalosti z dat patn k nejrychleji se rozvijejicfm in- formacnim technologifm. Jedni'm z nejpouzivanejsich zpusobu strukturovane- ho vyjadfeni znalosti jsou speciahii typy tvrzeni v nejake logice, oznacovane jako pravidla. Jelikoz pfistupy zalozenyrni na ruznych teoretickych princi- pech Ize i ze stejnych dat extrahovat naprosto rozdflne mnoziny pravidel, je zadoucf mit k dispozici metody, ktere budou umet tyto soubory pravidel merit a srovnavat. Pnspevkein k rozvoji techto metod je i tato prace. Nejprve je pfedveden novy univerzalni zpusob mefeni souboru pravidel ruznych typu, pro ktery je ukazano, ze rozsifuje metodu mefeni souboru klasifikacnich pravidel; ktera byla jiz znama. Dale je provedeno zobecneni ROC prostoru; ktere je vyuzito k denionstrovam navreeneho zpusobu mefeni souboru pravidel pri zkoumani zavislosti kvality souboru pravidel na ruznych parametrech pouzitych metod na dobyvani znalosti. Klicova slova: Dobyvani znalosti, Pravidla, Soubory pravidel, Miry kvality Title: Methods for comparing rules extracted from data Author: Vojtech Hlaves Department: Department of...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleMetody srovnávání pravidel získaných z datcs_CZ
dc.typerigorózní prácecs_CZ
dcterms.created2008
dcterms.dateAccepted2008-09-29
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId68113
dc.title.translatedMethods for comparing rules extracted from dataen_US
dc.identifier.aleph001855016
thesis.degree.nameRNDr.
thesis.degree.levelrigorózní řízenícs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware systemsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programInformaticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csProspělcs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csNazev prace: Metody srovnavam pravidel ziskanych z dat Autor: Vojtech Blaves Katedra; Katedra softwaroveho inzenyrstvf Vedouci diplomove prace; Ing. RNDr. Martin Helena, CSc. E-mail vedouciho: martin@cs.cas.cz Abstrakt: Dobyvani znalosti z dat patn k nejrychleji se rozvijejicfm in- formacnim technologifm. Jedni'm z nejpouzivanejsich zpusobu strukturovane- ho vyjadfeni znalosti jsou speciahii typy tvrzeni v nejake logice, oznacovane jako pravidla. Jelikoz pfistupy zalozenyrni na ruznych teoretickych princi- pech Ize i ze stejnych dat extrahovat naprosto rozdflne mnoziny pravidel, je zadoucf mit k dispozici metody, ktere budou umet tyto soubory pravidel merit a srovnavat. Pnspevkein k rozvoji techto metod je i tato prace. Nejprve je pfedveden novy univerzalni zpusob mefeni souboru pravidel ruznych typu, pro ktery je ukazano, ze rozsifuje metodu mefeni souboru klasifikacnich pravidel; ktera byla jiz znama. Dale je provedeno zobecneni ROC prostoru; ktere je vyuzito k denionstrovam navreeneho zpusobu mefeni souboru pravidel pri zkoumani zavislosti kvality souboru pravidel na ruznych parametrech pouzitych metod na dobyvani znalosti. Klicova slova: Dobyvani znalosti, Pravidla, Soubory pravidel, Miry kvality Title: Methods for comparing rules extracted from data Author: Vojtech Hlaves Department: Department of...cs_CZ
uk.abstract.enNazev prace: Metody srovnavam pravidel ziskanych z dat Autor: Vojtech Blaves Katedra; Katedra softwaroveho inzenyrstvf Vedouci diplomove prace; Ing. RNDr. Martin Helena, CSc. E-mail vedouciho: martin@cs.cas.cz Abstrakt: Dobyvani znalosti z dat patn k nejrychleji se rozvijejicfm in- formacnim technologifm. Jedni'm z nejpouzivanejsich zpusobu strukturovane- ho vyjadfeni znalosti jsou speciahii typy tvrzeni v nejake logice, oznacovane jako pravidla. Jelikoz pfistupy zalozenyrni na ruznych teoretickych princi- pech Ize i ze stejnych dat extrahovat naprosto rozdflne mnoziny pravidel, je zadoucf mit k dispozici metody, ktere budou umet tyto soubory pravidel merit a srovnavat. Pnspevkein k rozvoji techto metod je i tato prace. Nejprve je pfedveden novy univerzalni zpusob mefeni souboru pravidel ruznych typu, pro ktery je ukazano, ze rozsifuje metodu mefeni souboru klasifikacnich pravidel; ktera byla jiz znama. Dale je provedeno zobecneni ROC prostoru; ktere je vyuzito k denionstrovam navreeneho zpusobu mefeni souboru pravidel pri zkoumani zavislosti kvality souboru pravidel na ruznych parametrech pouzitych metod na dobyvani znalosti. Klicova slova: Dobyvani znalosti, Pravidla, Soubory pravidel, Miry kvality Title: Methods for comparing rules extracted from data Author: Vojtech Hlaves Department: Department of...en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV