| dc.contributor.advisor | Hudecová, Šárka | |
| dc.creator | Gaďurek, Vít | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-04T15:39:29Z | |
| dc.date.available | 2022-10-04T15:39:29Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/175639 | |
| dc.description.abstract | This bachelor thesis describes a method of estimating parameters for discrete dis- tributions via the empirical distribution function. In the first part, we derive general asymptotic distributions for such estimates. These are further calculated exactly for the negative binomial and Poisson distributions. In the next chapter, the method is gen- eralized to a larger number of estimating equations. Finally, the theoretical results are compared in a simulation study. 1 | en_US |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá odhady parametrů diskrétních rozdělení založených na empirické vytvořující funkci. V první části jsou odvozena obecná asymptotické rozdělení pro takto získané odhady. Ta jsou dále přesně spočítány pro nega- tivně binomické a Poissonovo rozdělení. V další kapitole je metoda zobecněna pro použítí většího počtu odhadovacích rovnic. Nakonec jsou teoretické výsledky porovnány v simu- lační studii. 1 | cs_CZ |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | Empirical probability generating function|parameter estimation|simulation study|Negative binomial distribution | en_US |
| dc.subject | Odhad parametru|simulační studie|Empirická vytvořující funkce|Negativně binomické rozdělení | cs_CZ |
| dc.title | Odhady parametrů diskrétních rozdělení založené na empirické vytvořující funkci | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2022 | |
| dcterms.dateAccepted | 2022-09-07 | |
| dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.identifier.repId | 236292 | |
| dc.title.translated | Estimation of parameters for discrete distributions via the empirical probability generating function | en_US |
| dc.contributor.referee | Hušková, Marie | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
| thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | General Mathematics | en_US |
| thesis.degree.program | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | General Mathematics | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | Tato práce se zabývá odhady parametrů diskrétních rozdělení založených na empirické vytvořující funkci. V první části jsou odvozena obecná asymptotické rozdělení pro takto získané odhady. Ta jsou dále přesně spočítány pro nega- tivně binomické a Poissonovo rozdělení. V další kapitole je metoda zobecněna pro použítí většího počtu odhadovacích rovnic. Nakonec jsou teoretické výsledky porovnány v simu- lační studii. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | This bachelor thesis describes a method of estimating parameters for discrete dis- tributions via the empirical distribution function. In the first part, we derive general asymptotic distributions for such estimates. These are further calculated exactly for the negative binomial and Poisson distributions. In the next chapter, the method is gen- eralized to a larger number of estimating equations. Finally, the theoretical results are compared in a simulation study. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 1 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |
