Tato práce se zabývá odhady parametrů diskrétních rozdělení založených na empirické vytvořující funkci. V první části jsou odvozena obecná asymptotické rozdělení pro takto získané odhady. Ta jsou dále přesně spočítány pro nega- tivně binomické a Poissonovo rozdělení. V další kapitole je metoda zobecněna pro použítí většího počtu odhadovacích rovnic. Nakonec jsou teoretické výsledky porovnány v simu- lační studii. 1

This bachelor thesis describes a method of estimating parameters for discrete dis- tributions via the empirical distribution function. In the first part, we derive general asymptotic distributions for such estimates. These are further calculated exactly for the negative binomial and Poisson distributions. In the next chapter, the method is gen- eralized to a larger number of estimating equations. Finally, the theoretical results are compared in a simulation study. 1