Odhady parametrů diskrétních rozdělení založené na empirické vytvořující funkci
Estimation of parameters for discrete distributions via the empirical probability generating function
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/175639Identifikátory
SIS: 236292
Kolekce
- Kvalifikační práce [11325]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Hušková, Marie
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
7. 9. 2022
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Odhad parametru|simulační studie|Empirická vytvořující funkce|Negativně binomické rozděleníKlíčová slova (anglicky)
Empirical probability generating function|parameter estimation|simulation study|Negative binomial distributionTato práce se zabývá odhady parametrů diskrétních rozdělení založených na empirické vytvořující funkci. V první části jsou odvozena obecná asymptotické rozdělení pro takto získané odhady. Ta jsou dále přesně spočítány pro nega- tivně binomické a Poissonovo rozdělení. V další kapitole je metoda zobecněna pro použítí většího počtu odhadovacích rovnic. Nakonec jsou teoretické výsledky porovnány v simu- lační studii. 1
This bachelor thesis describes a method of estimating parameters for discrete dis- tributions via the empirical distribution function. In the first part, we derive general asymptotic distributions for such estimates. These are further calculated exactly for the negative binomial and Poisson distributions. In the next chapter, the method is gen- eralized to a larger number of estimating equations. Finally, the theoretical results are compared in a simulation study. 1