Vybrané přístupy k sezónnímu očišťování ekonomických časových řad

Abstract

This thesis deals with the issue of seasonal adjustment of economic time series and their subsequent predictions. In the theoretical part we define the time series and its properties and describe the individual methods we will use: simple approaches, modeling using a qualitative variable, Holt-Winters method, Schlicht method and ETS methods. In the practical part we apply the presented methods to real economic time series. We will discuss the advantages and disadvantages of using the method and also look at the behavior of the error component. Subsequently, we will compare them according to the ability to predict the subsequent development of a given time series. 1

Tato práce se zabývá problematikou sezónního očišťování ekonomických časových řad a jejich následné predikce. V teoretické části si definujeme časovou řadu a její vlastnosti a popíšeme jednotlivé metody, které budeme využívat: jednoduché přístupy, modelování pomocí kvalitativní proměnné, Holtova-Wintersova metoda, Schlichtova metoda a ETS metody. V praktické části aplikujeme představené metody na reálné ekonomické časové řady. Rozebereme jednotlivé výhody a nevýhody použití dané metody a také se podí- váme na chování chybové složky. Následně provedeme jejich komparaci dle schopnosti predikovat následný vývoj dané časové řady. 1