Financial Connectedness of Eastern European Stock Markets
Finanční propojenost akciových trhů východní Evropy
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/151251Identifiers
Study Information System: 228298
Collections
- Kvalifikační práce [18348]
Author
Advisor
Referee
Selezneva, Veronika
Faculty / Institute
Faculty of Social Sciences
Discipline
Master in Economic Research
Department
Information is unavailable
Date of defense
20. 9. 2021
Publisher
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědLanguage
English
Grade
Excellent
Finanční Propojení Akciových Trhů Východní Evropy Abstrakt Propojení finančních aktiv a trhů představuje významný koncept při hodnocení rizika. Je důležité správně měřit závislosti a popsat dynamiku propojení trhů k předpovídání reakcí trhů na šoky. V této práci se zaměřuji na propojení akciových trhů východní Evropy a vyhodnocuji vztahy mezi výnosy a volatilitou na těchto trzích. Při své analýze beru v potaz existenci trhů s kryptoměnami i jiných významných trhů. Popisuji pod- míněné korelace výnosů DCC modelem Engleho (2002, JBES). S použitím frameworku pro zkoumání přelévání šoků mezi trhy, který byl navržen Dieboldem a Yilmazem (2009, EJ), měřím statickou i dynamickou propojenost. Výsledky naznačují, že trhy výhodní Evropy jsou úzce propojeny. Míra propojení kolísá v čase a výražně se zvýšila v nedávné době jako důsledek pandemie COVIDu. Nárust propojení se v různých kategoriích trhů pohybuje od 35 % do 100 %. Klíčová slova: Finanční propojenost, akciový trh, přelévání šoků.
Financial Connectedness of Eastern European Stock Markets Abstract The connectedness of financial assets and markets represents an essential concept that has long-lasting consequences for the assessment of risk. Thus, it is important to correctly measure dependencies and describe their dynamics to predict future responses of markets to shocks. In this thesis, I focus on the connectedness of Eastern European stock markets and assess the relationships between returns and volatilities in these markets, account- ing for the presence of cryptocurrency markets and other major developed markets. I describe conditional correlations of returns from the DCC model of Engle (2002, JBES). Using the spillover framework proposed by Diebold and Yılmaz (2009, EJ) I measure the connectedness from a static and dynamic perspective. The results indicate that Eastern European markets are tightly connected. The measures of connectedness were fluctuat- ing over time and have risen significantly as a consequence of the recent pandemic. The magnitude of the increase for different groups of markets ranges from 35% to 100%. Key words: Financial connectedness, Stock market, Spillovers.