Number of faces in a random embedding of a complete graph
Počty stěn v náhodném nakreslení úplného grafu
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/147682Identifiers
Study Information System: 235669
Collections
- Kvalifikační práce [11242]
Author
Advisor
Referee
Tancer, Martin
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Mathematics
Department
Computer Science Institute of Charles University
Date of defense
2. 9. 2021
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
graf|nakresleníKeywords (English)
graph|embeddingKaždý konečný graf může být nakreslen na plochu s dostatečně velkým rodem plochy. Takové nakreslení lze popsat (až na homeomorfismus) pomocí lokalních rotací u vrcholů, tzn. cyklických pořadí hran incidentních s jedním z vrcholů. V náhodné nakreslení jsou lokální rotace vybírány náhodně. Rozdělení rodu plochy je v takovém případě dobře známo pro různé skupiny grafů. Avšak my se zaměřujeme na rozdělení počtu stěn různých délek. Omezili jsme se pouze na úplné grafy. Hlavním výsledkem je, že počet stěn pevné délky v náhodném nakreslení konverguje v distribuci k Poissonovu rozdělení. Už dříve jsme vědeli o vztahu mezi cykly v náhodné permutaci a stěnami v náhodném nakreslení. Zjistili jsme však, že konvergují v distribuci ke stejnému rozdělení. Také jsme ale mezi nimi našli rozdíly. Vztahy jsou pak popsány pomocí výpočtů různých momentů a pomocí simulací náhodného nakreslení a náhodné permutace. 1
Any finite graph can be embedded on a surface with sufficiently high genus. Such an embedding can be described (up to homeomorphism) by local rotations at vertices, i.e., a cyclical order of all edges incident to a vertex. A random embedding is then just an embedding with randomly chosen local rotations at each vertex. A genus distribution of some types of graphs is well known. However, our main interest is a distribution of the number of faces of some length. We also restrict the work only on one type of a graph, i.e., a complete graph. The main result is that the number of faces of a fixed length has asymptotically Poisson distribution. We knew there is a close relation between cycles in a random permutation and faces of a random embedding. We found out that they have the same limit distribution, however, we also found differences between these two objects. Relations are described by theoretical calculations of various moments and by simulations of a random embedding and a random permutation. 1