Overovanie predpokladov lineárneho zmiešaného modelu
Verification of linear mixed model assumptions
Ověřování předpokladů lineárního smíšeného modelu
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/127236Identifiers
Study Information System: 220332
Collections
- Kvalifikační práce [11322]
Author
Advisor
Referee
Hudecová, Šárka
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial and insurance mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
21. 6. 2021
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Good
Keywords (Czech)
lineárna regresia|lineárny zmiešaný model|diagnostika porušení predpokladov|vplyv porušení predpokladov na odhady parametrov aKeywords (English)
linear regression|linear mixed effects model|diagnostics of assumption violations|influence of assumption violations on parameter es1 AbstraktCZ Diplomová práca sa zaoberá lineárnymi zmiešanými modelmi. V prvej časti sa venujeme metódam odhadov parametrov modelu a testom hypotéz. V druhej časti je kladený dôraz na vplyv porušení jednotlivých predpokladov na vhodné diagnostické grafy pre reziduá a odhady náhodných efektov. Bližšie je opísané, akým spôsobom ktoré porušenie vplýva na diagnostické grafy. V tretej kapitole sa venujeme dôsledkom porušení predpokladov na odhady parametrov. Taktiež sú pre dané porušenia odhadnuté sily a hladiny testov pre fixné efekty modelu. 1
1 AbstraktEN The diploma thesis deals with linear mixed effects models. In the first chap- ter, we discuss parameter estimation and hypothesis testing in the linear mixed effects models. The second chapter is dedicated to graphical diagnostics. We look at the suitable diagnostic plots for residuals and random effects estimates. It is closely described, how the violations of assumptions affect the diagnostic plots. In the third chapter we have consequences of the violations of assumptions on the parameter estimates and results of hypothesis testing for fixed effects. 1