Overovanie predpokladov lineárneho zmiešaného modelu
Verification of linear mixed model assumptions
Ověřování předpokladů lineárního smíšeného modelu
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/127236Identifikátory
SIS: 220332
Kolekce
- Kvalifikační práce [10691]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Hudecová, Šárka
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční a pojistná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
21. 6. 2021
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
lineárna regresia|lineárny zmiešaný model|diagnostika porušení predpokladov|vplyv porušení predpokladov na odhady parametrov aKlíčová slova (anglicky)
linear regression|linear mixed effects model|diagnostics of assumption violations|influence of assumption violations on parameter es1 AbstraktCZ Diplomová práca sa zaoberá lineárnymi zmiešanými modelmi. V prvej časti sa venujeme metódam odhadov parametrov modelu a testom hypotéz. V druhej časti je kladený dôraz na vplyv porušení jednotlivých predpokladov na vhodné diagnostické grafy pre reziduá a odhady náhodných efektov. Bližšie je opísané, akým spôsobom ktoré porušenie vplýva na diagnostické grafy. V tretej kapitole sa venujeme dôsledkom porušení predpokladov na odhady parametrov. Taktiež sú pre dané porušenia odhadnuté sily a hladiny testov pre fixné efekty modelu. 1
1 AbstraktEN The diploma thesis deals with linear mixed effects models. In the first chap- ter, we discuss parameter estimation and hypothesis testing in the linear mixed effects models. The second chapter is dedicated to graphical diagnostics. We look at the suitable diagnostic plots for residuals and random effects estimates. It is closely described, how the violations of assumptions affect the diagnostic plots. In the third chapter we have consequences of the violations of assumptions on the parameter estimates and results of hypothesis testing for fixed effects. 1