Vícekriteriální metody dělení grafů
Multicriteria graph partitioning
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/121232Identifiers
Study Information System: 167766
Collections
- Kvalifikační práce [11325]
Author
Advisor
Referee
Hnětynková, Iveta
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Mathematics
Department
Department of Numerical Mathematics
Date of defense
16. 9. 2020
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
paralelní výpočty, dělení grafů, řešení soustav rovnic, metoda konjugovaných gradientů, řídké maticeKeywords (English)
parallel computations, graph partitioning, solving linear systems, Conjugate Gradient method, sparse matricesPráce se zabývá dělením grafů a aplikací dělení grafů v paralelních algoritmech pro řešení velkých soustav lineárních rovnic s řídkou maticí. Problém dělení grafů je důkladně vyložen a jsou zde popsány standardní metody dělení grafů. Aplikační část se zaměřuje především na předpodmíněnou metodu sdružených gradientů. Jako předpodmínění se používá varianta neúplné Choleského faktorizace založená na odvrhovacím parametru. V práci je vysvětlena role dělení grafů v paralelní variantě této metody a zabývám se v ní vyvažováním zátěže na jednotlivých procesorech. 1
The thesis is about graph partitioning and applications of graph partitioning in paral- lel algorithms for solving big sparse linear equations. The problem of graph partitioning is thorougly described and standard graph partitioning algorithms are explained. The appli- cation part is focusing on the Conjugate Gradient method preconditioned by a variant of incomplete Cholesky factorization based on drop tolerance. The role of graph partitioning in the problem decomposition is described and a load balancing problem is studied. 1